總部位于耶路撒冷和紐約的數據科學初創公司Cnvrg.io今天發布了其機器學習自動化平臺的社區版本，旨在幫助企業管理和擴展AI。首席執行官Yochay Ettun表示，此次發布的部分動機是由于COVID-19大流行引起的社會疏遠和遠程工作的涌入。

Ettun說：“ cnvrg.io CORE的發布是我們對負責推進AI創新的強大數據科學社區的貢獻。” “ CORE的發布標志著數據科學領域的新視野。作為數據科學家，我們建立了CORE來滿足許多數據科學家的需求，將精力不再放在基礎架構上，而更多地放在他們最擅長的算法上。”

CORE通過端到端AI模型跟蹤和監視來促進機器學習工作流管理。其內置的群集編排支持混合云和多云配置，其計算查詢和自動擴展（可從儀表板進行微調）可確保充分利用所有可用資源。

可以從Cnvrg.io的網站直接在本地或云環境中安裝CORE。開發人員可以將數據源連接到它以構建并自動重新訓練機器學習模型;大規模運行機器學習實驗以確保可重復性;并使用任何框架或編程語言將其部署到生產中。

在超過15億美元的 全球機器學習市場中，編排平臺不乏其人。亞馬遜最近 推出了 SageMaker Studio，這是其SageMaker平臺的擴展，可以自動收集所有代碼和項目文件夾，以便在一處進行機器學習。Google在Cloud AutoML中提供了自己的解決方案，該解決方案 支持分類，情感分析和實體提取等任務，以及一系列文件格式，包括本機和掃描的PDF。微軟不甘落后，最近推出了對Azure機器學習的增強功能，其服務使用戶能夠為云托管和本地應用構建架構師的預測模型，分類器和推薦系統，并且IBM在Watson Studio AutoAI中具有可比的產品 。