人工智能正在改變我們與技術互動的方式。Agnieszka Walorska在2019年ACE會議上指出，消除不必要的用戶界面可以使與機器的交互更加人性化。“我相信我們很快將擁有以前不存在的新設計工作-例如虛擬助理個性設計師”。

對客戶體驗的期望已經改變，并且對于這種改變越來越重要的一個因素是機器學習。我們經常使用的大多數(shù)數(shù)字產品都使用了機器學習算法。Walorska說，大多數(shù)客戶都希望個性化，由于使用算法，個性化會越來越好。我們大多數(shù)人使用Netflix，YouTube，F(xiàn)acebook和Amazon，高度個性化的產品正在為以后的其他產品設定標準。

Walorska提到我們也已經習慣了越來越復雜的語音接口。沒有機器學習就無法實現(xiàn)的接口。自從人類發(fā)明了計算機以來，他們就不得不以機器可以理解的方式與計算機進行通信，因為計算機在努力（并且仍然在努力）理解我們自然的通信方式。機器學習和人工智能的進步使得以另一種方式實現(xiàn)它成為可能。機器在“理解”人類方面變得越來越出色;Walorska說，不僅是他們的演講，還有他們的手勢，模仿和生物學。

Walorska說，更人性化的互動將使我們擺脫銀幕。目前，我們被固定在屏幕上，僅在智能手機上平均每天3:15個小時。在美國，年齡在8到18歲之間的兒童和青少年每天平均花費超過7個小時看屏幕。Walorska提到，從我們的數(shù)據(jù)，語音接口，傳感器和腦機接口中學習的預期經驗可能會節(jié)省一些屏幕時間。但是它們要付出代價：對我們的行為數(shù)據(jù)有更深入的了解。

Walorska引用了史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）的話：

大多數(shù)人會誤以為設計就是外觀。人們認為這就是單板–設計師將這個盒子交給了他們，并說：“看起來不錯！” 這不是我們認為的設計。這不僅是它的外觀和感覺。設計是它的工作方式。

她提到，這種說法將越來越代表設計師在未來的工作，并希望設計師和開發(fā)人員的角色將越來越相似。她說：“要設計由算法驅動的交互，我們至少需要對技術有一個一般的了解。在設計算法時代的數(shù)字體驗時，我們還面臨著倫理上的難題：隱私，算法偏見，技術成癮。”