德國弗勞恩霍夫數字媒體技術研究所的研究人員為未來汽車研發了識別車外噪音系統，讓車輛具備聽覺能力。

蓋世汽車訊 現代汽車已經配備了一系列復雜的系統，如遠程控制停車、車道偏離自動警報以及識別駕駛員是否昏睡等。未來，自動駕駛汽車還會擁有聽覺能力。據外媒報道，德國奧爾登堡弗勞恩霍夫數字媒體技術研究所（Fraunhofer Institute for Digital Media Technology，IDMT）的研究人員研發了一個能夠識別警報聲等外部噪音的原型系統。

（圖片來源：IDMT）

為減少駕駛員的負擔，現代汽車都配備了各種高級駕駛輔助系統，自動泊車和盲點監測等功能會利用攝像頭、雷達和激光雷達技術，探測車輛附近的障礙物，即為車輛提供了最基本的視覺能力。不過，此類汽車還不具備聽覺能力。未來，能夠捕捉和識別外部噪音的系統以及智能雷達和攝像頭傳感器，將在讓自動駕駛汽車上路方面發揮關鍵作用。德國IDMT研究所的人員就正在研發基于人工智能（AI）的系統，可以識別單個聲學事件，最終讓車輛具備聽覺能力。

IDMT研究所聲學事件識別小組負責人Danilo Hollosi表示：“盡管此類應用潛力巨大，但是目前還沒有自動駕駛汽車配備能夠識別外部聲音的系統。例如，此類系統能夠立即識別靠近的緊急車輛的警報車，然后自動駕駛車輛就會知道需要移到道路的一邊，為救援服務讓出通道。”在許多其他情境下，例如，當自動駕駛汽車駛近行人區或兒童玩耍的住宅區道路，或者識別車輛缺陷或輪胎上有釘子等危險情況時，聲學預警系統也可以發揮重要作用。此外，此類系統還可用于監控車輛的狀況，甚至可以兼作配備了語音識別技術的緊急電話。

用基于AI的算法分析聲音

研發具備聽覺能力的汽車帶來了很多挑戰。不過，IDMT研究所的人員具備汽車工程領域的項目經驗以及大量的跨學科專業知識。研究的重點領域包括基于最佳傳感器定位捕捉信號、信號預處理、信號增強和背景噪音印制。首先，該系統經過訓練，利用機器學習法（利用IDMT研究所的聲學庫編譯而來），能夠識別每個相關聲音事件的聲學特征。此外，IDMT研究所還自己編寫了波束形成算法，讓汽車能夠自動定位正駛近的緊急車輛的警報聲等移動聲源。此外，該研究所還自己編寫了基于AI的算法，用來讓該系統能夠區分特定的噪音和其他背景噪音。現在，弗勞恩霍夫研究所已經與業界伙伴打造了初步原型系統，在未來五年內，該系統應該足夠成熟，以推向市場。

該聲學傳感器系統包括麥克風、控制單元和軟件。安裝在防護罩中的麥克風安裝在車輛外部，用于捕捉空氣中的噪音。傳感器會將此類音頻數據傳輸至一個特殊的控制單元，然后控制單元將其轉換成相關的元數據。在安全應用、護理行業和消費品等其他應用領域，此類原始音頻數據會直接由智能傳感器轉換成元數據。

將基于計算機的識別聲音事件的系統改進，還可以用于其他領域和市場，如工業制造中的質量控制領域。在該場景中，由智能電池驅動的聲學傳感器可以用于處理工廠和機器的音頻信號，此類信息經過無線網絡發送至處理器。在此基礎上，有可能可以確定制造廠的狀況，預先防止任何可能出現的損害。該系統還可應用于自動語音識別系統，讓技術人員能夠無需文件，就可進行渦輪機維護等工作。