Nvidia Corp.聲稱在人工智能方面又有一個重大突破，這次在語言理解方面創造了新記錄，可以在各種軟件應用程序中實現實時對話式AI。

Nvidia表示，實時對話式AI是想要建立聊天機器人和虛擬助手的公司的必備工具，這些聊天機器人和虛擬助手可以與真實的人進行對話，同時展現出“人類層面”的理解力。

英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）在新聞發布會上說：“對話式AI在全世界擁有大量應用程序?！?“但這帶來了很多挑戰。業界一直在朝著更大的語言模型發展，但是它們很難訓練和部署?！?/p>

最新的里程碑包括將最先進的AI語言模型之一《變形金剛的雙向編碼器表示》的培訓時間從幾天縮短到53分鐘。Nvidia的系統還能夠將完成AI推理所需的時間縮短到僅兩毫秒，這足以應付人們期望的那種快節奏的對話。

該公司表示，通過使用優化的軟件及其DGX SuperPOD系統，在不到一小時的時間內訓練BERT-Base的世界紀錄，這個過程可能需要數周的時間。

Catanzaro說，Nvidia的TensorRT平臺以僅2毫秒的延遲就創下了BERT推理的世界紀錄，完全在人類水平精度要求的10毫秒閾值之內。

通過最新的突破，Nvidia的目標無非是推動“下一波對話式AI”的發展，而Catanzaro說，該公司已經在這一方面取得了穩固的進展。

例如，英偉達一直與Microsoft Corp.密切合作，以在Bing中驅動更準確的搜索結果。

“ Bing與Nvidia緊密合作，使用Azure AI基礎架構的一部分Nvidia GPU進一步優化了流行自然語言模型BERT的推理，這導致了去年Bing部署的Bing的搜索質量排名上的最大改進，” Microsoft Bing Group計劃經理Rangan Majumder在一份聲明中說。“與基于CPU的平臺相比，使用Azure Nvidia GPU進行推理時，延遲減少了兩倍，吞吐量提高了五倍，使Bing能夠為全球所有客戶提供更相關，更具成本效益的實時搜索體驗。 ”

Constellation Research Inc.分析師Holger Mueller表示，英偉達在對話式AI方面的進步非常重要，因為該技術正在改變人們與軟件和設備進行通信的方式，并將對企業工作的未來產生重大影響。

穆勒說：“人工智能平臺的競賽正在進行中，諸如模型訓練和執行速度之類的因素決定了獲勝者。”

他還說，與微軟的合作對兩家公司都是一個關鍵的勝利。就Nvidia而言，這是因為Google LLC和Amazon Web Services Inc.都在構建自己的AI芯片，因此不太可能使用其硬件。他說，但是讓公有云公司采用其硬件對于Nvidia的長期成功很重要。

“對于微軟來說，它需要合作伙伴，因為它尚未在內部實現將算法應用于硅片的努力，至少目前還沒有，”穆勒說。“微軟在Azure上倡導的現場可編程門陣列并未涵蓋對話型AI迅速發展的領域?！?/p>