業務將越來越多地在多個云中運行，這意味著管理此關鍵資源將成為許多信息技術專業人員的核心功能。

解決多云復雜性將是未來幾年IT專業人員面臨的主要挑戰。當我們考慮未來的網狀多云的管理平面時，它們將需要包括以下關鍵功能，其中許多功能將需要嵌入式人工智能提供的實時自動化見解：

資源管理：計算，存儲和內存資源在所有層，群集和節點之間的分配將更加均勻，同時并行處理更多的工作負載，以在功能越來越強大的邊緣設備上執行。這將需要復雜的資源管理控制，例如負載平衡和細粒度路由，速率限制，流控制，協議轉換，身份驗證和授權以及監視和日志記錄。

工作負載管理：工作負載的移動，路由和控制將更加靈活，流，發布和訂閱以及有狀態的連續處理將成為處理跨多云實時，低延遲，分布式工作負載的主要方法。這將需要使用豐富的路由規則，容錯和故障注入以及對各種流量類型的自動區域感知負載平衡和故障轉移，對微服務流量行為進行細粒度控制。

接口管理：在網狀多云中，開發抽象將提供對所有路由，策略，安全性和其他控制平面功能的編程訪問。這將需要用于管理API，服務定義，機器學習模型和元數據的分布式目錄，以便于發現，交付和管理應用程序接口。

狀態管理：在面向邊緣的多云網格中，將共享應用程序狀態作為共享上下文進行管理。這將需要一個分布式的持久化平面-與虛擬機管理程序，容器，無服務器和流應用程序背板不同-將狀態，上下文和其他元數據作為共享資源進行管理。

性能管理：隨著命令和控制讓位給動態的跨網格操作，在多云中將有更多軟件定義的，人工智能驅動的監視，編排，優化和端到端應用程序性能保證。這將需要連續監控流量和工作負載，并使用此數據來執行策略決策，例如細粒度的訪問控制和速率限制。

身份管理：隨著邊緣開始主導多云，對基于多因素身份聲明的分布式強身份驗證的需求將會增長。這將需要端到端的信任關系，基于角色的訪問控制以及所有節點，應用程序和微服務之間的機密性，也許需要利用區塊鏈來進行安全的憑據管理。

網絡管理：隨著多云網格的日益復雜，人工智能增強的軟件定義網絡功能將在整個網格中驅動 基于意圖的網絡，應用感知防火墻，入侵防護，健康監控，反惡意軟件和URL過濾。

編排管理：在去中心化的多云中，將在所有層中和跨所有層的節點之間進行更多的點對點編排，一直到移動，嵌入式，“物聯網”和其他邊緣設備。這將需要代理服務器在服務節點之間的網絡路徑中間。