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邊緣計算（Edge Computing）是指在網絡邊緣處理信息，而不是將其發送到中央云服務器，這樣能夠減少延遲、降低成本、提高安全性和業務效率。

從網絡邊緣傳輸數據需要花費一定時間，尤其是遠程傳輸。雖然通常可能需要的時間較短，但網絡故障或連接不可靠時會花費大量時間。而且對于某些物聯網應用，例如自動駕駛汽車，花費一秒鐘時間可能都太長。比如走廊中的安全監測攝像機，記錄了數小時空曠走廊的大型視頻文件無需發送到云服務器，通過邊緣計算只有在走廊中檢測到移動時，視頻才會發送到云。

通過網絡發送較少的數據可以提高安全性，以防數據被盜。在網絡邊緣處理數據可以減少發送到云服務器的數據量，僅將最重要的信息存儲在云上，可以在使用中更快速地搜索所需的信息并對該數據進行分析。

例如，如果溫度傳感器每秒顯示5度讀數，則無需將該信息發送到云。僅當溫度升高到預設范圍之外時，此時上傳信息才變得更重要。那么，哪些物聯網應用將從降低的延遲和成本以及提高的安全性和效率中受益最大？答案是：醫療保健、制造業和環境能源業。

醫療保健是一個不斷增長的物聯網領域。根據研究和咨詢公司Grand View Research的一份報告，到2022年，全球醫療保健行業將在物聯網設備、軟件和服務上投資近4,100億美元，遠高于2014年的589億美元。

對于處理此類敏感信息的IoT設備，安全性和數據隱私至關重要。通過減少向中央云服務器發送信息的數量，患者可以更好地保護個人隱私，減少數據泄露的風險。物聯網醫療設備還需要即時決策，如果一個人的血糖或心率監測器檢測到了異常數據，則必須立即采取措施。

通過利用邊緣計算，這些物聯網醫療保健應用程序對網絡連接的依賴性逐漸降低。患者可以放心，無論他們身邊是否有網絡，一旦出現任何異常，IoT醫療應用程序都會盡快發出通知。低延遲性對于工業物聯網至關重要，這也是邊緣計算能為其帶來的重大收益之一。

在出廠設置中，如果傳感器記錄的讀數太熱，則可能需要立即關閉機器。通過不發送該數據至中央云服務器，設備可以更快地采取相應措施。就其本質而言，能源和環境物聯網應用通常部署在偏遠地區。石油鉆機、天然氣管道、風力渦輪機、水力發電站，它們都將從部署連接的解決方案中受益。

許多能源和環境物聯網應用需要能夠對不斷變化的條件做出快速響應，但由于距離太遠，也無法受益于5G。邊緣計算對于該領域的物聯網應用將非常有用，不僅如此，邊緣計算還還能夠通過僅傳輸重要信息來提高效率，從而降低云服務器的存儲成本。

風力發電場的物聯網應用程序可以在邊緣收集處理風速或所產生的能量數據，并且僅在其記錄的數據超出預定規范時才將其傳輸到中央云服務器。邊緣計算這項技術將使整個物聯網行業受益，希望在未來幾年內可以被廣泛采用。

根據Gartner的說法，大約10％的企業生成的數據是在傳統的集中式數據中心或云外部創建和處理的。Gartner同時預測，到2025年這一數字將達到75％。隨著物聯網應用程序數量和數據收集需求的增加，越來越多的數據處理方式將選擇邊緣，這是物聯網行業發展的一大趨勢。
（責任編輯：fqj）