技術(shù)咨詢公司Sapient的AI實(shí)踐首席科學(xué)家Larry Lefkowitz說，只有20%的企業(yè)大規(guī)模使用AI。他解釋說：“人工智能的采用還處于起步階段。”

“顯然，人工智能很熱……但是很顯然，它并沒有像我們所希望的那樣被迅速地采用和采用。” 但是，阻礙實(shí)施的問題通常不是技術(shù)問題，而是人為問題：高層管理人員的要求不切實(shí)際，變更管理困難，員工不合作。那么，IT如何使人們更容易地使用人工智能？

萊夫科維茨說，“ ［人工智能］的含義使一些人感到困惑。他們不了解應(yīng)該使用哪種AI或如何最好地使用AI。”

Visa全球產(chǎn)品高級總監(jiān)Michael Jabbara表示同意。人工智能現(xiàn)在如此炙手可熱，以至于賈巴巴拉（Jabbara）面臨的最大挑戰(zhàn)是說服管理層無法解決一切。

他將公眾的看法比作“ 我的大胖希臘婚禮的父親，他認(rèn)為解決您任何疾病的方法都需要一點(diǎn)Windex。”

從可以應(yīng)對超速罰單的AI到AI驅(qū)動的性愛機(jī)器人，該技術(shù)的流行應(yīng)用給外行人以為它可以做任何事情。“因此，從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，”賈巴巴拉繼續(xù)說道，管理層認(rèn)為，“哦，您有問題嗎？只需在上面噴一點(diǎn)AI。‘”

不幸的是，Windex無法解決所有問題，AI也無法解決。這就是為什么Jabbara說道：“從您要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)開始，然后圍繞如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)制定整體戰(zhàn)略：如何調(diào)整系統(tǒng)，流程，人員。”

例如，在Visa，這可能意味著一個程序可以分析與個人購買模式不符的大型購買。上下文感知的AI不會將其標(biāo)記為欺詐，而是會意識到持卡人僅在網(wǎng)絡(luò)星期一購物。這種類型的項(xiàng)目將直接有益于業(yè)務(wù)運(yùn)營的重點(diǎn)領(lǐng)域-欺詐檢測-同時為客戶和整個公司帶來價(jià)值。

從單一的重點(diǎn)任務(wù)開始，還可以降低總擁有成本。AIG高級副總裁史蒂夫·梅斯特（Steve Meester）說：“從小處著手，并在小范圍內(nèi)證明一定的價(jià)值，這樣企業(yè)就不會有大筆投資。” 他繼續(xù)說：“與供應(yīng)商合作還可以最大程度地減少管理層的不小的震驚。”我們可以選擇與外部供應(yīng)商合作，而不是預(yù)先投資［內(nèi)部技術(shù)］，不知道它是否會得到證明。本質(zhì)上，您正在構(gòu)建一個業(yè)務(wù)案例，以將該功能引入內(nèi)部并在內(nèi)部進(jìn)行開發(fā)。”