從Siri問(wèn)世時(shí)語(yǔ)音交互產(chǎn)品的可有可無(wú)，再到現(xiàn)在語(yǔ)音交互成為某些場(chǎng)景下的剛需，眾多大廠的布局都在宣告著iOT時(shí)代的到來(lái)。我們見(jiàn)識(shí)過(guò)各種各樣的智能語(yǔ)音產(chǎn)品，主要分為三種類型：知識(shí)型、任務(wù)型和問(wèn)答型。任務(wù)型似乎是目前發(fā)展最好的，微軟小冰就是一個(gè)例子，當(dāng)然，微軟小冰不見(jiàn)得僅局限于任務(wù)型。

在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，微軟沈向洋曾公開(kāi)表示：微軟小冰是全球第一個(gè)以培養(yǎng)情商為目標(biāo)的人工智能系統(tǒng)。微軟小冰不僅具備智商和情商，現(xiàn)在已經(jīng)會(huì)寫(xiě)詩(shī)了?！坝星樯獭笨峙率遣簧僬Z(yǔ)音智能產(chǎn)品的終極進(jìn)化目標(biāo)，微軟小冰如何達(dá)到并確定屬于“有情商”級(jí)別呢？到底是炒作還是實(shí)力？語(yǔ)音智能產(chǎn)品需要經(jīng)過(guò)多少訓(xùn)練才可以達(dá)到“有情商”的程度呢？

“有情商”的判斷依據(jù)是什么？微軟小冰和其他語(yǔ)音智能產(chǎn)品有何不同？

即便在人類世界，情商這東西也因人而異，何況現(xiàn)在要把這個(gè)詞放在一個(gè)智能語(yǔ)音產(chǎn)品身上，我們甚至都沒(méi)有辦法評(píng)判一個(gè)人的情商，我們又如何來(lái)評(píng)判一個(gè)產(chǎn)品的情商呢？

微軟小冰從最初的IM即時(shí)聊天軟件，向出專輯、寫(xiě)詩(shī)、電臺(tái)主持、寫(xiě)娛樂(lè)八卦新聞等多方向轉(zhuǎn)變，被稱為有情商的對(duì)話式人工智能。微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)、小冰的全球負(fù)責(zé)人李笛在一次采訪中提到，人工智能系統(tǒng)未來(lái)的三大發(fā)展方向無(wú)非是將IQ做到極致;將EQ做到極致;最厲害的就是將IQ和EQ有機(jī)整合。

寫(xiě)詩(shī)、出專輯和電臺(tái)主持這些歸根結(jié)底都不是一個(gè)語(yǔ)音智能產(chǎn)品的主業(yè)，我們無(wú)法將這些作為小冰“有情商”的根據(jù)，只能說(shuō)可供參考。李笛表明，微軟一直強(qiáng)調(diào)的情商指的是引導(dǎo)式對(duì)話。

傳統(tǒng)的語(yǔ)音智能產(chǎn)品基本是一問(wèn)一答的形式，當(dāng)然也會(huì)出現(xiàn)答非所問(wèn)的情況，通常是回答或者接著聊天者的對(duì)話繼續(xù)進(jìn)行。李笛表示，微軟小冰在整個(gè)聊天過(guò)程中可以不斷試探對(duì)方的喜好，通過(guò)聊天感受對(duì)方在某一話題的情緒，比如聊到某個(gè)明星或者某種食物，聊天者的對(duì)話頻率和頻次明顯增多，這些就會(huì)被小冰記錄下來(lái)，然后投其所好的去聊天。這里，我們可以列舉一個(gè)小冰幫助公司推送優(yōu)惠券的案例，小冰不主動(dòng)硬塞給對(duì)方一張打折券，而是先聊天了解用戶的喜好，再推送相應(yīng)的優(yōu)惠券，這樣的轉(zhuǎn)化成功率可以達(dá)到57%，遠(yuǎn)超正常優(yōu)惠券10%的轉(zhuǎn)化率。

總結(jié)來(lái)看，微軟認(rèn)為小冰的情商體現(xiàn)在引導(dǎo)式對(duì)話上，可以不斷刺探對(duì)方的喜好，選取對(duì)方感興趣的話題繼續(xù)了解，甚至能夠判斷50多種不同的情緒。并且，李笛在采訪中同樣表示，無(wú)論是Siri、科大訊飛還是百度，短期內(nèi)都難以超越小冰的聊天自然度。

經(jīng)過(guò)哪些訓(xùn)練，語(yǔ)音智能產(chǎn)品才能達(dá)到有情商的級(jí)別？

微軟小冰經(jīng)過(guò)了哪些訓(xùn)練才達(dá)到目前“有情商”的級(jí)別呢？首先，語(yǔ)音智能是人工智能的一部分，數(shù)據(jù)并且是大量的數(shù)據(jù)一定是訓(xùn)練的必要條件。微軟小冰的大部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于與人類的對(duì)話，學(xué)習(xí)人類的情緒和語(yǔ)氣。小冰目前總計(jì)用戶達(dá)一億多，DAU在15%左右，也就是說(shuō)日活1500萬(wàn)。截止去年11月份，小冰積攢的人機(jī)交互數(shù)據(jù)達(dá)到300億左右。正是通過(guò)大量的訓(xùn)練和數(shù)據(jù)積累才讓微軟小冰演變到如今的程度。

總結(jié)來(lái)看，語(yǔ)音智能產(chǎn)品微軟小冰的訓(xùn)練程度還是十分巨大的，相當(dāng)于每天有1500萬(wàn)人與小冰對(duì)話，每段對(duì)話可能需要經(jīng)過(guò)十幾輪反復(fù)才可以結(jié)束。毫不夸張得來(lái)說(shuō)，微軟小冰一天見(jiàn)過(guò)的人、說(shuō)過(guò)的話可能比有些人一輩子都多。

但是，數(shù)據(jù)積累這件事所有語(yǔ)音智能產(chǎn)品都在努力，不見(jiàn)得達(dá)不到這個(gè)量級(jí)，但如何讓產(chǎn)品向著“有情商”這個(gè)方向發(fā)展，數(shù)據(jù)如何清理和選擇恐怕是一個(gè)難點(diǎn)。寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)新聞、唱歌等都難以作為一款語(yǔ)音智能產(chǎn)品有情商的判斷依據(jù)，只有即時(shí)對(duì)話過(guò)程展現(xiàn)出的“情商”才足以作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。如果你嘗試著和目前的語(yǔ)言智能產(chǎn)品聊天，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)語(yǔ)音智能尚有很大發(fā)展空間，到底EQ和IQ的最強(qiáng)集成會(huì)是什么樣子，我們暫時(shí)尚無(wú)法想象。