大數據在實際應用中幾個優勢

1、真正實時的了解您的客戶

在過去，我們總是傾向于通過采用小組和調查問卷的方式找出我們的客戶在哪里。而當調查結果總結出來時，結果往往已經是過時的了。而利用大數據，這種狀況將不再發生。大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的DNA。充分了解客戶是有效的與客戶達成生意合作的關鍵。當然，在這一過程中，如果不能很好的保護好客戶的隱私，也是很容易走向極端的。

但如果企業能夠確保客戶的隱私不受威脅，大數據可以為企業提供針對個體客戶的十分個性化的見解。使用互連的社交媒體數據、移動數據、網絡分析和其他數據分析，企業可以充分了解每一位客戶，實時的知道他們想要什么，以及何時想要。

真正了解您的客戶，意味著您可以結合客戶的個性化特點，給出有針對性的建議或顯示廣告。亞馬遜已然將這一點做到了極致，他們為客戶推薦的產品絕不是一個巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基于客戶在過去一段時間的購買行為所做的：客戶的購物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購買的商品。亞馬遜使用的該算法，為每位客戶定制了專屬的個人主頁。利用該策略是：該公司在其第三財政季度期間銷售增長27%，達到了131.8億美元，而去年同期的銷售額則為96億美元。

2、企業共同創建、實時改進和創新產品

在過去，我們要與客戶會面，與他們一起討論他們想要什么，向他們展示我們的最終完成的產品。如果客戶不喜歡它，您便會有麻煩了。而利用大數據，這一切變成為過去的歷史了。

大數據分析可以幫助企業更好地了解客戶所想要的產品。通過從社會媒體和博客上收集人們如何評價某款產品，能夠為企業提供比傳統的問卷調查更多的信息。特別是當這些信息是實時收集到的，企業可以立即有針對性的對可能存在的問題做出改進。這樣不僅可以很好的評估您的產品，同時還能夠收集到不同人口群體或不同的地方的人對于某款產品的評價。

大數據還可以幫助企業運行同時進行數以千計的實時模擬，測試新產品或改進的數字化產品。利用可擴展的計算機電源，結合仿真算法，可以在同一時間運行和測試成千上萬的不同的變化。每個設計只需一點點的調整，仿真程序可以結合所有的小改動，顯示一款產品的改進。

互聯網線下產品，如果知道如何操作和執行的責任，也可以利用大數據進行改進和創新，如汽車。福特公司便在硅谷開設了一件實驗室進行汽車產品的改進研發。為了提高汽車的質量、減少燃油消耗、提升安全性能、減少排放，福特公司收集了超過400萬輛汽車的數據，包括汽車傳感器和遠程應用程序管理軟件。所有的數據都是實時的，允許工程師實時分析問題，了解并掌握汽車在不同的道路和天氣狀況、以及任何其他因素影響下的行駛狀況。

3、確定您的企業面臨的風險有多大

確定您的企業所面臨的風險是今天企業業務的一個重要方面。為了確定一個潛在的客戶或者供應商的風險，您需要對客戶或供應商進行特定的歸類，每位客戶或供應商都有自己的風險水平。更多的時候，如果您的客戶或供應商被歸類到一個錯誤的類別，無疑將導致錯誤的風險。一個風險太高的配置文件沒有所帶來的害處反倒不是很大了，除了讓您的企業失去營收收入;但過低的風險，有時可能使您的企業遭受嚴重的損害。利用大數據可以針對每位客戶或供應商過去和現在的實時數據有針對性的確定風險類別。

特別是在保險業，預測分析可以用來確定一個客戶在未來可能花費多少錢。可以幫助保險公司以最為正確的價格在最為恰當的時間、地點為客戶提供最為恰當的保險產品，以確保降低索賠成本和避免顧客欺詐騙保行為。利用大數據技術，如模式識別、回歸分析、文本分析、社會數據聚集和情感分析(通過自然語言處理或監控社會媒體)360度無死角的考察一位潛在的客戶。這種整體的分析可以顯著的降低風險。這樣一個360度的分析，當然也可以被用來確定一個新的或現有的供應商的潛在風險。這項任務對于許多金融機構來說，可謂是未來幾年工作的當務之急。

4、個性化您的網站、并針對個人客戶提供實時的定價

企業曾經采用劈裂試驗(split-test)和A/B測試以確定客戶的最佳布局。利用大數據，將永遠改變這一過程。網絡數據可以實時地分析。這將使企業有一個流體系統的外觀，感覺和布局變化，反映多種影響因素。可以收集每位客人所希望的網站需求，進而為其專門定制一個網站。客戶一個星期或一個月后再次訪問，可能會看到一個根據其之前的人性化要求所專門定制的完全不同的網站。

大的數據也會對價格產生影響。其可能會為電子商務中的收益管理帶來全新的意義。Orbitz嘗試利用大數據，向蘋果用戶顯示的酒店價格比PC用戶更昂貴。Orbitz發現，較之PC用戶，Mac用戶平均一晚的酒店花費要貴20美元到30美元。

使用算法，還可以幫助企業針對市場上競爭對手的市場策略進行實時的反應并調整價格。企業已經開始使用大數據來提供個性化的在線服務，滿足個性化的需求，同時也享受到了銷售和利潤的增長。

5、改善服務支持客戶

利用大數據，可以遠程監控機器，查看機器的運行情況。使用遠程信息處理，能夠對機器的各個不同部分進行實時監測。數據將被發送給制造商，進行實時的存儲分析。每個振動、噪聲或錯誤均會自動檢測，當算法檢測到正常運行的偏差，服務支持將發出警告。機器甚至可以安排在機器不使用時自動維護。當工程師來維修機器時，他可以利用所有可獲得的信息準確的知道應該進行哪些維修工作。一個很好的例子便是已經使用遠程信息處理，提高運算效率。

6、通過利用自己企業的數據和公共數據尋找新的市場和新的商業機會

政府部門越來越多的利用各種政策來刺激企業利用和收集大量開放數據。在2011年，歐洲聯盟舉辦的公開數據挑戰。這是歐洲最大的開放式數據競爭，激發創業者利用政府部門的大量的開放式數據做出創新的解決方案。荷蘭政府將重點放在積極促進文化數據的再利用和企業編程馬拉松(hackathon)來創造新的解決方案。

此外，企業可以使用大數據發現顧客尚未提出的需求。通過分析您企業已經掌握的數據模式和/或回歸分析，您會發現您的客戶尚不知道他們自己的需求和愿望。大數據也可以幫助企業發現在哪個市場推出首款產品，或哪里放置產品。丹麥的一家能源公司維斯塔斯風力系統使用大數據和分析，找到了世界上最好的使用風力渦輪機的地方。

7、更好地了解您的競爭對手，更重要的是，行動在您的對手之前

所謂知己知彼，百戰不殆。充分了解您的競爭對手，分析競爭對手當下的狀況，將幫助您提供一個有價值的開端。使用大數據分析算法能夠找出您的競爭對手產品價格的變化，從而自動改變您的價格以及保持競爭力。您也可以監測競爭對手的其他行為：如自動跟蹤對手的新產品或促銷活動(市場如何反應)。別忘了，這么多的數據對于您和您的競爭對手來說都是開放的數據，因此您的競爭對手自然也可以跟蹤到您自己企業的數據。

8、更有效地組織您的企業以節省資金

通過分析您企業所掌握的所有的數據，您會發現您可以更好地組織企業各個部門。特別是使用新的大數據源，可以使供應鏈中的物流業可以變得更高效。卡車內的電子車載錄像機可以告訴我們他們在哪里、如何快速驅動傳感器和射頻標簽等，拖車和分銷的幫助負載的卡車更有效地結合道路狀況、交通信息和天氣條件以及您的客戶的位置，進行運送，可以大大節省您的時間和金錢。

當然，上述案例僅僅只是大數據的巨大潛能的一小部分。但這些例子也同時表明了利用大數據有無窮的機會。每家企業都有不同的需求，并且需要采用不同的大數據分析方法。所以您需要從一開始就搞清楚您的企業如何能夠從大數據分析中獲益，如果您的企業已經在這樣做了，歡迎與我們分享您使用大數據平臺的成功經驗。