近年來，隨著各類“金字”工程的建設，各級政府的信息化水平有了大幅提升，積累了大量的存量財務、業務數據。這些數據記載著過往各類業務交易和服務過程，通過數據挖掘和可視化技術，可為優化政府服務、提升治理能力提供數據支持，真正實現用數據說話、科學決策。下面，我們來看看政務政府財務智能分析解決方案。

政務政府財務智能分析解決方案

方案介紹

（一）總體架構

1、搭建統一的財務數據智慧分析平臺，面向各級用戶提供一致的數據分析服務。

2、基于統一數據標準和規范，構建財務數據池，包括貼源數據、財務主題數據庫體系等，實現財務數據集中化。

3、建立財務數據分析指標和模型體系，結合各類統計方法、智能算法、圖表定制等，釋放數據資產價值，提供決策支持服務。

（二）構建財務智能分析能力體系

1、全面整合財務相關歷史數據、現有系統數據及其他數據，打造部門級財務數據資源中心，實現數據資產化管理。

2、統一數據標準，建立面向財務的主題數據庫體系，基于標準化指標體系構建財務數據模型。

3、綜合運用進度分析、結構分析、趨勢分析、占比分析、杜邦分析等多種分析方法，融入自然語言處理、機器學習等人工智能算法和技術，PC、移動端、大屏等多終端可視化展現。

（三）業財數據融合、數智融合

1、數據融合。按照統一的數據標準、數據質量管理要求，全面采集、融合、匯聚財務歷史數據、增量數據、相關業務數據、第三方數據、互聯網數據等，實現“一數一源、一源多用”。

2、數智融合。財務數據與人工智能深度融合，用機器學習、自然語言處理、知識圖譜等智能化的手段來分析數據、展示數據、釋放數據資產價值。

（四）標準化分析指標及數據模型

1、財務分析指標：基于數百家主管部門財務數據服務經驗，形成600+個數據標準化分析指標，全方位覆蓋單位財務整體情況、資產負債情況、運行狀況和會計信息質量等。

2、財務分析模型：以人為本，以用戶視角定制和展現財務分析主題和分析圖表，分析模型涵蓋預算、績效、收支、資產、采購、基建、合同、核算、專項經費等財務領域，全景展現各單位財務狀況。

（五）數據可視化及智能分析報告

1、自助分析。基于維度和指標的拖拽式儀表盤和報表展示設計，全業務表達，無需技術基礎即可自助定制專屬分析圖表。

2、智能分析。智能化不僅體現在自助式、人性化的操作體驗上，內部封裝的智能算法可直接應用于中長期預算、收支等規劃預測，為統籌財政資金與事業發展規劃提供智力支持。

3、智能報告。利用網絡爬蟲、自然語言處理、機器學習等人工智能技術，可隨時基于互聯網數據、內部業財數據、分析圖表等智能化自動生成分析報告，可直接導出或打印供各級領導決策參考。

應用價值

（一）助力政府財務轉型

1、助力政府財務數字化轉型，利用財務數據反哺各項業務，創新服務，實現由財務管控向價值創造轉變。

2、助力政府財務人員轉型，財務人員職能由傳統的交易處理，向決策支持轉變。

（二）全景展現單位整體財務狀況

1、全業務。財務分析全面覆蓋預算、收支、資產、資金、項目、采購、合同、專項經費、轉移支付、績效、會計信息質量等領域，完整的指標體系與分析模型。

2、全級次。面向各級單位、部門全級次單位，支持按照單位、功能分類、經濟分類、項目等口徑逐級穿透。

3、全過程。洞察和展示從預算、執行、核算到決算、以及績效等資金運動及價值創造全過程，并基于現有數據推演和預測未來趨勢。

（三）以用戶視角按權限分級展現

1、以人為本，按照用戶視角規劃數據范圍、分析主題和分析圖表。

2、宏觀與微觀結合，點線面聯動分析，主動預警財務異常信息，并智能化提出問題處理建議。

（四）多終端智能敏捷響應

1、自助、拖拽式圖表定制，快速響應各類財務數據分析和查詢需求。

2、支持按照單位、科目、項目、期間等維度進行逐級穿透查詢，剖析問題產生根源。

3、智能化自動預警并推送預警消息，監督和規避各類財務風險。

隨著各項改革的深入，政府財務標準化程度越來越高，財務管理智能化、精細化已是大勢所趨，大量的機械性重復工作將由信息系統取代，政府財務人員的職能也逐漸從財務管控轉變為價值創造、由交易處理轉變為決策支持，充分挖掘財務數據價值，關注財務服務創新、支撐政府服務效率提升成為財務人員職能轉變的重要方向。
責任編輯；zl