金融服務(wù)行業(yè)對數(shù)據(jù)分析并不陌生,但是在某些領(lǐng)域,基于主觀,基于直覺的決策仍然是常態(tài)。
以股票資本市場(ECM)銀行家為例,他們專門幫助客戶通過首次公開募股(IPO)等來籌集資金。傳統(tǒng)上,ECM銀行家依靠與投資者的關(guān)系以及他們在金融和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識來確定最有可能參與即將進(jìn)行的交易的投資者。美國銀行正在通過使用人工智能(AI)來扭轉(zhuǎn)這一傳統(tǒng)。
美國銀行證券全球資本市場聯(lián)席主管Elif Bilgi Zapparoli表示:“當(dāng)您查看金融服務(wù)以及使用技術(shù)來提高金融服務(wù)水平時,并不是每一個業(yè)務(wù)部門和每種產(chǎn)品都具有同等的現(xiàn)代性。” 。
她說,企業(yè)的消費(fèi)者方面往往非常現(xiàn)代,因為用戶群全部都在云,互聯(lián)網(wǎng)或移動設(shè)備上。在企業(yè)更側(cè)重于企業(yè)的方面,技術(shù)滯后,通常是因為客戶本身在技術(shù)曲線的滯后方。
Zapparoli說:“即使您查看我們業(yè)務(wù)的一部分,市場也比銀行業(yè)更先進(jìn),因為市場客戶(買方)已經(jīng)“電子化”了數(shù)十年。
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