如今，數據科學家，人工智能專家和機器學習開發人員的需求量很大，以至于這些都是最難填補的工作。

根據Glassdoor的今年最佳工作報告，數據科學家是美國最好的工作，它也是2017年和2016年的最高工作，從2015年的第9位上升。

該網站上的職位空缺數量從3，449個增加在2015年增加到今年的4，524。IBM預測，到2020年，美國數據科學家和類似的高級分析職位的空缺人數將達到61，799，其中數據科學技能的預測增長率為93%，其次是機器學習的預測增長率為56%。

隨著需求的增加，可以填補這些職位的候選人數量也顯示出無法趕上的跡象。根據彭博社的數據，在2015年1月至2017年1月期間，Indeed上為數據科學家提供的職位增加了75%，但職位搜索僅增長了65%。

難怪企業很難找到合格的人才。根據2018年CIO狀況報告，有36%的受訪者表示，填補商業智能和數據分析角色將很困難，僅次于網絡安全。人工智能也進入前十名，有18%的受訪者表示，他們預計AI角色將難以填補。

卡內基梅隆大學的機器學習教授湯姆·米切爾說：“對具有人工智能和機器學習專業知識的人有巨大的需求。”