人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變制造業(yè)。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇去年末發(fā)布的一份報(bào)告，人工智能，先進(jìn)機(jī)器人，增材制造和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的結(jié)合將共同引發(fā)第四次工業(yè)革命。

大多數(shù)制造公司（80%）預(yù)計(jì)將看到AI計(jì)劃的積極影響，預(yù)計(jì)收入將增長22.6%，成本降低17.6%。

實(shí)際上，制造商已經(jīng)在使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷，改善供應(yīng)鏈并縮短設(shè)計(jì)時(shí)間。但是，缺乏熟練的人員，數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)使許多公司無法前進(jìn)。

通用電氣公司是這一新的工業(yè)變革浪潮中最前沿的公司之一，由于其部門生產(chǎn)力的下降，該公司一直致力于探索AI的使用。

該公司軟件研究副總裁科林·帕里斯（Colin Parris）表示：“直到2010年，生產(chǎn)率的增長都在4%到5%之間。” 然后行業(yè)發(fā)生了變化。經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師正在退休，而GE所在的新地理位置（包括印度和中國）主要是年輕的勞動(dòng)力。

同時(shí)，Parris說，客戶需求正在迅速變得更加復(fù)雜。有通往極端天氣和空氣污染的目的地的新路線影響了GE生產(chǎn)的噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)。社交媒體會(huì)放大任何中斷的影響，迫使客戶要求更好的可靠性和更少的停機(jī)時(shí)間。