雖然近年來人工智能經(jīng)常成為熱門議題，但它還遠(yuǎn)未實現(xiàn)真正的成就。

人工智能技術(shù)發(fā)展的主要障礙在于投資成本，投資成本影響短期內(nèi)的回報。而當(dāng)時機(jī)成熟時，投資AI的公司卻可以獲得巨大的回報。在最近的一份報告中，麥肯錫預(yù)測人工智能領(lǐng)頭企業(yè)未來將會實現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍。

我們可以在谷歌母公司Alphabet財報收入中的“其他投注”里看到一些證據(jù)，如2018年其人工智能項目虧損達(dá)33.5億美元。其中，Deep Mind虧損5.71億美元，欠母公司14億美元。由于去年9月技術(shù)上的延誤，自動駕駛項目Waymo的估值下調(diào)了40% 。

其他公司也在進(jìn)行大規(guī)模且昂貴的人工智能項目，如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微軟和亞馬遜。除特斯拉外，上述其他公司現(xiàn)金充裕，能夠負(fù)擔(dān)人工智能項目所需的轉(zhuǎn)型成本和資本支出。

盡管科技巨頭們在人工智能領(lǐng)域投入了大量資金，但大多數(shù)受益的行業(yè)本身并不屬于科技行業(yè)。在 Re-Work 的深度學(xué)習(xí)和人工智能峰會，與會的人工智能工程師和高管們就他們所帶頭的項目進(jìn)行了演示和討論。

2020，AI技術(shù)將會有哪些改變？

訓(xùn)練AI知道它“不知道什么”

隨著越來越多的醫(yī)療保健公司尋求利用人工智能獲得準(zhǔn)確性，“人類和機(jī)器誰能更好地進(jìn)行醫(yī)療診斷 ” 這一問題的答案將在未來十年揭曉。

人工智能初創(chuàng)公司 Curai 正在研究這樣一個問題：如何訓(xùn)練一個模型，讓它知道自己什么時候不知道，這樣人類就可以介入，避免模型對未知疾病的錯誤分類。這種方法被稱為“人機(jī)回圈”。