人工神經網絡已經在矮行星谷神星的隕石坑中的三角形結構中識別出一個正方形結構，一些人對此看法表示同意。由西班牙神經心理學家進行的這項有趣的視覺實驗結果使人們質疑人工智能在尋找地外智能（SETI）中的應用。

谷神星雖然是小行星主帶中最大的物體，但卻是矮行星。幾年前，它的一個隕石坑聞名于世：Occator，觀測到一些亮點，引發了各種各樣的猜測。當NASA的Dawn探測器足夠接近以發現這些亮點源自火山冰和鹽分排放時，這個謎團就解決了。

現在，來自加的斯大學（西班牙）的研究人員已經觀察了其中一個名為Vinalia Faculae的地點，并被一個表面上可觀察到幾何形狀的區域所打擊。這種特殊性導致他們提出了一個奇怪的實驗：比較人類和機器如何識別行星圖像。最終目標是分析人工智能（AI）是否可以幫助發現可能的地球外文明的“技術簽名”。

“我們并不孤單，有些人似乎在Vinalia Faculae中看到了正方形，因此我們將其視為在視覺感知的認知任務中將人類與人工智能相面對的機會，這不僅是日常任務，而且“這是一項具有挑戰性的挑戰，其意義與尋找外星生命（SETI）息息相關，而不再僅僅基于無線電波。” Gabriel G. De la Torre解釋說。

這個來自加的斯大學的神經心理學家的團隊已經研究了未被發現的非地面智能信號（宇宙大猩猩效應）的問題，現在，他們召集了163名未經天文學訓練的志愿者，以確定他們在Occator圖像中看到的內容。

然后，他們使用基于卷積神經網絡（CNN）的人工視覺系統進行了相同的操作，該系統事先經過訓練以成千上萬個正方形和三角形的圖像，以便能夠識別它們。

De la Torre指出：“人類和人工智能都在圖像中檢測到正方形結構，但AI也識別出一個三角形，當向人類展示三角形選項時，聲稱看到三角形的人的比例也大大增加了。” 正方形似乎刻在三角形上。

這些研究結果發表在ACTA航天大學學報，已使研究人員能夠得出幾個結論：“在一方面，盡管是時尚，并具有眾多的應用，人工情報可能會迷惑我們，告訴我們它已經檢測是不可能的或者虛假的東西De la Torre說道，“因此，這在某些情況下會削弱其在某些任務中的效用，例如在尋找地面外技術簽名的情況下。我們必須謹慎對待它在SETI中的實現和使用。”

“另一方面，”他補充說，“如果人工智能能夠識別出我們的大腦無法理解或接受的事物，那么將來它會超越我們的意識水平并為我們沒有準備的現實敞開大門嗎？如果平方和谷神星上Vinalia Faculae的三角形是人造結構嗎？”

最后，神經心理學家指出，人工智能系統與創建者面臨同樣的問題：“在人類監督下，應進一步研究偏見對其發展的影響。”

德拉托雷在結論中承認，在現實中，“我們不知道它是什么，但什么人工智能在Vinalia光斑檢測是最有可能只是光線和陰影的戲劇。”