（文章來源：互聯(lián)網百科書）
物聯(lián)網向我們展示了一個更美好的未來: 可以自動訂購食物的冰箱，可以在結冰的道路上向汽車發(fā)出警報的橋梁，或者可以監(jiān)測個人健康狀況，并向醫(yī)生的手機發(fā)送實時數據的智能設備。 盡管這一切可能很快就會到來，我們仍然需要了解無數的幕后技術，使夢想成為現實，沒有它們就永遠不會實現。

物聯(lián)網是一個由互聯(lián)的數字設備、機器、對象、動物或人組成的系統(tǒng)，它們具有唯一的標識符，能夠在網絡上傳輸和共享數據，而不需要人與人或人與設備之間的交互。物聯(lián)網的目的是縮小物理世界和虛擬世界之間的差距，創(chuàng)造一個智能的環(huán)境，使個人以及整個社會能夠以更智能和舒適的方式生活。雖然聽起來有點夸張，但物聯(lián)網確實已經成為我們日常生活的一部分，并將永遠存在。考慮到所有這些，現在讓我們簡要回顧一下物聯(lián)網世界背后的支持技術。

鑒于物聯(lián)網技術解決方案的多樣性和大量性，如果你想找到走出物聯(lián)網技術迷宮的方法，那將是一項艱巨的任務。但是，為了簡單起見，我們將物聯(lián)網技術分為四個基本層次：

這個裝置實際上是物聯(lián)網的”東西”。 作為現實世界和數字世界之間的接口，它們在大小、形狀和技術復雜性方面各不相同，它們的特殊屬性取決于它們在特定物聯(lián)網部署中所執(zhí)行的任務。 無論是針頭大小的麥克風，還是重型建筑機器，幾乎每個物體(甚至包括動物或人類等活物)都可以通過添加必要的儀器(通過添加傳感器或驅動器和適當的軟件)來測量和收集必要的數據，并將其轉化為聯(lián)網設備。 當然，傳感器，驅動器，或其他遙測設備本身也可以作為獨立的智能設備使用。

這實際上就是連接設備“智能”的原因。該軟件負責實現與云的通信，采集數據，集成設備，并在物聯(lián)網網絡中進行實時數據分析..此外，該設備軟件還可以滿足用戶可視化數據和與物聯(lián)網系統(tǒng)交互的能力。

替代設備的硬件和軟件后，必須有另一個層，它會提供的方式和世界上的其他對象的網絡交換信息，以智能對象的方式。雖然這是事實與設備的硬件和軟件的通信機制密切相關，但它們被視為一個單獨的層是必不可少的。通信層包括物理連接解決方案（移動，衛(wèi)星，LAN）和在不同的環(huán)境事（紫蜂，線程，Z波，MQTT，LWM2M）所使用的特定協(xié)議。

選擇適當的通信解決方案，是構建網絡技術系統(tǒng)的重要組成部分。技術選擇不僅確定了向云，以從云接收數據和發(fā)送數據，而且確定通信管理裝置和第三方裝置。我們將介紹一些詳細當前通信解決方案，本文在后面的部分。

如前所述，借助智能硬件和安裝的軟件，設備可以“感知”周圍發(fā)生的事情，并通過特定的通信通道與用戶通信。物聯(lián)網平臺是一個以用戶友好的方式收集、管理、處理、分析和呈現所有這些數據的地方。因此，使這個解決方案特別有價值的不僅是它收集和管理數據的能力，而且是它從數據中找到有用見解的能力。同樣，市場上也有很多物聯(lián)網平臺。選擇何種平臺取決于特定物聯(lián)網項目的要求，以及架構和物聯(lián)網技術堆棧、可靠性、自定義屬性、使用的協(xié)議、硬件不可知論、安全性和成本效益等因素。此外，值得一提的是，該平臺可以安裝在本地或云端。

現實生活中有很多物聯(lián)網應用，這些應用背后不乏連接解決方案..根據用例的要求，每個連接選項可以提供不同的應用支持場景，并且可以在功耗、范圍和帶寬之間進行權衡。例如，如果你正在建造一個智能家居，你可能希望將室內溫度傳感器和加熱控制器集成到智能手機中，這樣你就可以遠程監(jiān)控每個房間的溫度，并根據當前的需求進行實時調整。在這種情況下，線程是推薦的，協(xié)議是專門為家庭自動化環(huán)境設計的。

由于品種和通信標準和協(xié)議的多樣性，它可能是新的解決方案提出了質疑發(fā)展的實際需要。其原因是，現有的網絡協(xié)議，如傳輸控制協(xié)議/ Internet協(xié)議（TCP / IP），往往效果不理想，且功耗過大，在新興技術IOT提高工作效率。

作為一種成熟的短距離連接技術，藍牙技術被認為是未來可穿戴電子市場的關鍵解決方案，如無線耳機或地理傳感器，特別是考慮到它與智能手機的廣泛集成。 其中，藍牙低功耗(ble)協(xié)議設計成本低、功耗低，只需要很少的設備功耗。 然而，這是一個折衷方案: 當頻繁傳輸大量數據時，ble 可能不是最有效的解決方案。

射頻識別（R FID）是最早實現的物聯(lián)網應用之一。它為物聯(lián)網應用提供定位解決方案，特別是在供應鏈管理和物流領域，這需要有能力確定建筑物內物體的位置。射頻識別技術的未來顯然遠遠超出了簡單的定位服務，可能的應用范圍從跟蹤醫(yī)院病人到提高醫(yī)療效率到提供實時商品定位數據以盡量減少商店短缺。
（責任編輯：fqj）