很多人不知道，其實我們最常用的表格，在某些情況下也是可以用來做爬蟲的，而且爬下來的數據規整，不需要花太多時間進行數據清洗，來看看是怎么實現的。

一、Microsoft Excel

首先教大家一個用Excel爬取數據的方法，這里用的Microsoft Excel 2013版本，下面手把手開始教學~

（1）新建Excel，打開它，如下圖所示

（2）點擊“數據”——“自網站”

（3）在彈出的對話框中輸入目標網址，這里以全國實時空氣質量網站為例，點擊轉到，再導入

選擇導入位置，確定

（4）結果如下圖所示，怎么樣，是不是很贊？

（5）如果要實時更新數據，可以在“數據”——“全部更新”——“連接屬性”中進行設置，輸入更新頻率即可

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二、Google Sheet

使用Google Sheet爬取數據前，要保證三點：使用Chrome瀏覽器、擁有Google賬號、電腦可以科學上網。如果這三個條件具備了的話，下面我們就開始吧~

（1）打開Google Sheet網站：http://www.google.cn/sheets/about/

（2）在首頁上點擊“轉到Google表格”，然后登錄自己的賬號，可以看到如下界面，再點擊“+”創建新的表格

新建的表格如下：

（3）打開要爬取的目標網站，一個全國實時空氣質量網站http://www.pm25.in/rank，目標網站上的表格結構如下圖所示

（4）回到Google sheet頁面，使用函數=IMPORTHTML(網址, 查詢, 索引)，“網址”就是要爬取數據的目標網站，“查詢”中輸入“list”或“table”，這個取決于數據的具體結構類型，“索引”填阿拉伯數字，從1開始，對應著網站中定義的哪一份表格或列表

對于我們要爬取的網站，我們在Google sheet的A1單元格中輸入函數

=IMPORTHTML("http://www.pm25.in/rank","table",1)，回車后就爬得數據啦

（5）將爬取好的表格存到本地

是不是感覺超級簡單？

當然，沒有學習成本的技能缺陷也是很明顯的，就是在網頁的數據排列沒那么規則的時候，或者說多個頁面的數據，以上的方法就失效了，這個時候Python就展現出它強大的威力了。

不過，話說回來，這么裝逼的技能，而且不需要學習成本，掌握了有什么不好呢，沒準什么時候就能用上了。

最后多說一句，小編是一名python開發工程師，這里有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，并在后臺私信小編：“01”即可領取。