2019年底，一場以智能傳感器為主題的高科技論壇——“智能傳感器及無人系統應用論壇”在北京理工大學舉行。

系統路況環境識別

該論壇區別于傳統的汽車行業論壇，是較為少見的將學、產、研與實際應用融為一體的專業論壇，聚焦無人系統、平臺的實際應用和商品化，與會的高校和研究機構均為國內相關領域翹楚。其中，由理工雷科智途總經理陳雪梅博士所發表的《基于駕駛認知解析的加速虛擬仿真環境構建及在ADAS產品開發中的應用》的相關內容，引起了業界強烈地關注和熱烈地討論。

加速虛擬仿真環境構建，是通過對無窮的行駛環境進行有限的映射，基于駕駛場景數據庫提取典型的測試場景，對自動駕駛汽車進行仿真測試。具有高效的測試效率，測試重復性強、測試安全可靠、成本低，還可以進行自動測試和加速測試，為國內外相關企業在ADAS產品開發中提供靈活、便捷、穩定的解決方案。

理工雷科智途總經理陳雪梅發表講話

ADAS（Advanced Driving Assistant System，高級駕駛輔助系統）是利用安裝于車上的各式各樣的雷達、攝像頭等傳感器，在第一時間收集車內外的環境數據，進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理，并結合導航儀地圖數據，進行系統的運算與分析，做出行為決策，從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發生的危險，以引起注意和提高安全性的主動安全技術，也是實現自動駕駛汽車的前提。但是，自動駕駛車輛行駛環境具有高度的不確定性、不可重復性、不可預測性和不可窮盡等的特征，可能遇到的一些場景包括：危險駕駛、極限駕駛工況、特殊的駕駛場景、密集的車輛、混雜的交通、復的地形和道路結構等，而這些情況在道路或者場地測試中很難遇到，要想通過場地或者道路測試的方法來對自動駕駛汽車的安全性和可靠性進行個完備的驗證，必須得找新的測試評價方法。

虛擬環境構建

同時，理工雷科智途也是國內領先的致力于ADAS和智能駕駛技術研發和推廣的高科技企業，其系列產品是由感知、決策、執行三部分組成，基于智能云控制器，結合毫米波雷達、超聲波雷達、前置攝像頭、側向攝像頭、智能剎車機器人、通信定位終端等部件，通過不同部件間的協同合作可實現自動緊急制動系統（AEBS）、前方預警系統（FCW）、側方盲區檢測系統（BSD）、疲勞駕駛預警系統（DMS）及倒車防撞制動系統（RAEBS）、后方碰撞預警系統（RCW）等功能，根據不同行業可以提供個性化定制的解決方案。

雷科智途的主要業務是為商用車提供ADAS系統及交通安全大數據服務（智能網聯數據云控平臺）等，其中商用車緊急制動系統（AEBS）目前已通過《營運車輛自動緊急制動系統性能要求和測試規程》JT/T1242-2019及《商用車后裝AEBS自動緊急剎車系統技術規范》T/CSIA001-2019的檢測。另外，智能網聯數據云控平臺是基于云計算的智能車輛管理系統，能實時、準確、高效的收集車輛信息，涉及安全時刻的雷達場景、視頻圖像、高精度車輛位置信息、車輛和司機行為等數據的挖掘，特點是以信息的收集、處理、發布、交換、分析以及利用為主，為政府交通主管部門保險物流企業與公司提供多樣性的服務。

理工雷科智途ADAS系統亮相展會

目前，歐美日等發達國家有8%的新車均已配備ADAS功能，并且很早就將ADAS主動安全系統納入了汽車交通法規，而中國市場ADAS在新車滲透率仍處于較低水平，僅為2%左右。不過，在我國智能網聯汽車快速發展的推動下，國內ADAS市場有望在未來三年內實現快速增長。 據預測，2020年中國ADAS市場規模將達到963億元，平均年復合增長率達到52%，遠超國際市場增速。中國高速增長的汽車保有量和銷售量，以及較低的ADAS滲透水平，為ADAS提供了廣闊的藍海市場。

雷科智途ADAS系統已經廣泛應用于國內商用車后裝市場，并與出行服務公司深度合作，提供基于智能控制器的安全智能出行的完整解決方案，實現車內外視頻感知、駕駛員行為監測、司乘安全保障，適用于各類網約車及車輛安全出行應用服務平臺。雷科智途憑借自主研發的ADAS系統系列產品和大數據服務平臺，已逐漸成為國內智能駕駛解決方案的領航者。