根據Markets and Markets的統計數據，2017年全球機器視覺市場規模已突破80億美元，并預計道2020年達到125億美元，2025年將達到192億美元，同時，據中商產業研究院整理，2018年中國機器視覺市場規模已超過100億元，預計2019將達到125億元，2023年將達到197億元。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，相對人類視覺，機器視覺在速度、感光范圍、觀測精度、環境要求等方面存在明顯優勢。“機器視覺市場在2018年高速增長的基礎上， 2019年總體實現了較為溫和的增長。在消費電子、液晶面板、動力電池、太陽能等行業應用，依然對機器視覺有著強勁需求。"安森美半導體大中華區智能感知部工業市場營銷經理顏凱對記者表示，“當然，考慮到行業有各自的周期，它們表現出的增長不盡相同，例如2019年，受累于智能手機市場的整體飽和，消費電子應用增長呈現放緩。”

在中國智能制造裝備升級的戰略下，工業制造會保持增長的趨勢。這對于機器視覺也提出了更高的要求。需要提供多元化的產品，以滿足不同行業的需求。例如，更多的分辨率選擇適應不同的應用場景，更高的幀率提升系統的效率，多光譜成像等等。產品會向更高分辨率升級，十年前，典型工業相機的分辨率為30萬到200萬像素，現在已經逐漸向500萬和1200萬像素升級。

除了傳統制造業，安森美半導體也非常看好智能交通和物流行業。隨著智慧城市建設的深入，對智能交通系統的需求日益旺盛。而智能交通系統在提升城市交通效率、確保城市安全方面，發揮著重要作用。

物流應用是另一個亮點。隨著電商的高速增長，中國物流行業蓬勃發展。更多的包裹需要更有效率的處理。機器視覺技術會廣泛應用于包裹分揀、無人倉儲方面，大幅提升物流效率。

當然這些應用也會對機器視覺技術本身提出新的要求。

（一）性能的提升

包括更高的分辨率、更高的帶寬、以及更加智能的算法。隨著機器視覺技術的普及，客戶會更多元化，需要更好的產品滿足眾多需求。

（二）成本的降低

目前大部分機器視覺應用都集中在中高端制造業上，這和機器視覺系統成本有關。未來需要為更多等級的客戶提供性價比更高的產品。

（三）提升系統的易用性

要搭建一個適合客戶需求的視覺系統，需要具備光學、電子以及圖像算法的專業技能，這對于用戶而言是不小的挑戰。如果未來機器視覺產品可以降低技術門檻，也會得到進一步普及。

2019年是5G元年，標志著5G相關設備、產品會迎來爆發性增長。機器視覺技術在電子產品制造上有著數十年的成功應用經驗。如何滿足5G時代客戶的需求，這就要求對于新的生產需求有準確的理解，以匹配合適的產品，提升生產效率。

另外，5G網絡的商用將為機器視覺帶來革命性變化。5G提供了一個便捷、高速的通信網絡。對于機器視覺系統來說，原來孤立的數據，可以通過5G很方便地和工廠的中央系統連接，實現數據的實時交互。目前，數據是在終端直接處理，而未來可能更多的在云端處理。云端可以部署更加強大的處理器，運行更加復雜的算法，可以完成之前無法實時處理的檢測任務，這將為機器視覺應用提供更多可能。

人工智能、3D成像和高光譜成像將會備受關注。人工智能正逐步在機器視覺檢測應用中落地；機器人的深入應用將推動3D成像進入高速發展通道；通過特定波段才能檢測出的特征需求，讓高光譜成像應用快速增長，比如和資源回收相關的產業。

本文資料來自視覺系統設計雜志和證券公司報告，本文整理分享。