該項專利技術將語音識別技術和用戶身份特征識別模塊融入到電視機中，將用戶特征和語音命令進行融合，讓電視機更加智能的理解用戶的意圖和更符合用戶的身份。

集微網消息，據統計，我國2018年彩電出貨量有1.88億臺，這約占全球的75%的份額了。彩電內銷5300萬臺，約占全球份額24%，已成為全球最大的彩電消費市場。有參會者提出人工智能、AIOT將會是行業的發展關鍵點。在智能化產物隨處可見的時代，手機和平板電腦已經常備智能化產物了，如今電視也邁入智能化階段。

小編在這就發現了一遍三星公司提出的“智能電視語音應答系統及方法”專利（專利號：CN103024530A），專利中發明了一種針對用戶語音命令的智能電視語音應答方法及系統。

專利的智能應答系統結構圖如圖1所示，該系統包括三大模塊：用戶身份特征識別模塊、語音命令識別模塊和智能應答模塊。

圖1 智能電視語音應答系統結構框圖

其中用戶身份特征識別模塊是與語音識別模塊相連，用于獲取用戶身份特征，并將獲取的身份特征信息發生至語音命令識別模塊。該模塊是通過多個單元來完成上述任務的，圖像采集單元，用來采集用戶圖像，并將采集到的圖像信息發送到圖像分析單元，該單元將對圖像信息進行分析，得到用戶身份特征信息。

語音命令識別模塊，是與智能應答模塊相連，用于接收用戶語音，并對語音進行識別，以及根據用戶身份特征識別模塊發送的用戶身份信息進行語義識別，得出符合身份特征的命令，然后將該命令發送至智能應答模塊。該模塊也是包括多個單元，分工合作，語言采集單元來接收用戶語音信息，其次是語音識別單元，該單元接收語音采集單元發送的語音信息轉化為文字信息交由語義識別單元進行識別。

智能應答模塊，用戶接收語音命令識別模塊發送的符合用戶身份特征的命令，根據該命令來進行知識庫的匹配，得出用戶的應答信息，并將應答信息 交由TTS模塊反饋給用戶。

三星公司提出的智能電視應答系統和方法中，最讓小編感興趣的便是其中智能核心的部分圖像分析單元。該單元使用人臉識別技術將獲取到的圖像進行區域劃分與訓練以識別出不同用戶人臉的特征，然后匹配人臉特征值模塊，對匹配結果進行加權計算獲取出用戶的年齡，性別和表情等特征。智能電視應答系統中你的人臉識別流程圖如圖2所示。

圖2智能電視應答中人臉識別流程圖

該專利中相對其他智能電視語音應答不同的地方便是不僅將語音識別技術融入到電視機中，還通過使用用戶身份特征識別模塊獲取用戶特征，將用戶特征和語音命令進行融合，讓電視機更加智能的理解用戶的意圖和更符合用戶的身份。