年關將近，不僅返鄉人流達到峰值，物流運輸也變得更加繁忙，南來北往的物流運輸給交通網絡系統帶來巨大的壓力。目前，隨著物聯網、大數據、人工智能等技術迅速發展，各地企業和部門紛紛助力智慧物流模式的開發，將技術創新和物流運輸結合，打造物流行業+物聯網新生態，加快智慧經濟發展。

物流行業當前還面臨哪些問題？

智慧物流模式雖說逐漸應用于各地物流運輸網絡中，但是由于我國物流行業自身體量龐大，各地具體情況不一，加之開發應用時間還較短，其問題依舊存在。比如：

1. 我國交通運輸資源存在不平衡狀況，線路壓力不均，有些線路壓力過大，而有些線路運力得不到充分發揮;有些運輸方式嚴重超負荷，而有些運輸方式又不能充分發揮作用等。

2. 在物聯網技術商業化背景下，智慧物流產業鏈全面爆發，形成設備、應用、平臺、數據產品服務多層級多維度發展態勢，產業規模巨大，各種物流信息平臺不斷研發應用。但是多平臺間缺乏聯動和整合，數據整合出現較大問題，運營成本浪費、效率低下的現象較為明顯。

3.在物流信息管理方面，管理缺乏可視化網絡解決方案，運輸貨物的存儲、生產供應、發貨以及司機的位置信息無法精確準時地獲知，致使管理成本高、運作效率低。

如何應對物流行業智慧化升級的頑疾？

面對以上一系列問題，隨著政策支持和物聯網深入發展，各大企業陸續開發出更加完善、高效的解決方案，促進物流行業加快智慧化升級，以獲得廣闊的利潤空間。

首先，建設大型智慧物流園。智慧物流園是集展示交易、加工倉儲、物流配送、商業配套、居住生活等為一體的多功能產業綜合體。通過融合物聯網、人工智能、大數據、云計算等現代科技，建立貨物分揀、出倉、運輸、售后一體化綜合體系，滿足現代運輸網絡需求。

其次，開發智能化運輸車隊系統。一方面，對運輸車輛狀態安全等數據進行監測，能夠實現事前、事中、事后全周期安全監管，為管理員管理決策提供便利。另一方面，監測車輛運輸中油門、檔位、發動機轉速等多個數據，及時發現駕駛行為、異常油耗等問題，可以提出具有針對性的油耗改進建議，從而降低油耗成本。

再者，搭建智慧運輸公共信息平臺。要打破信息平臺間的壁壘，就要通過企業優化、平臺整合，開放式建設國際性、全國性和區域性的智慧物流公共信息平臺，實現互聯互通互利；建立并完善物流信息化標準，創設以政府主導、行業指導、企業參與、公益和市場手段并舉的模式，構建智慧物流公共信息平臺。