不出所料，CES 2020的重點是汽車。高通公司在CES上發布了一系列汽車相關產品，其中包括一個名為Snapdragon Ride Platform的新型自動駕駛汽車控制平臺。盡管高通公司每年從汽車通訊，遠程信息處理和信息娛樂系統產生的收入已超過6億美元，但這是該公司首次涉足汽車指揮和控制系統。

圖1：高通Snapdragon Ride硬件平臺可從SAE級別1擴展到SAE級別5。

Ride平臺由應用處理器（似乎至少有兩個變體）和AI加速器組成，這些AI加速器的范圍從高級駕駛輔助系統（ADAS）的SAE 1級擴展到完全自治的SAE 5級。Ride平臺利用基于域的體系結構，該體系結構允許汽車制造商將多個車輛域聚合到一個集中式平臺中，并且還可以使用基于以太網，PCIe或CAN-FD的網絡在所有主要系統之間進行通信，從而實現高速連接。

該平臺還包括一個完整的軟件堆棧，該軟件堆棧支持包括Linux和QNX在內的多個操作系統，以及由高通公司設計和開發的應用程序，這些應用程序可利用感知，本地化，傳感器融合和行為計劃來自我導航高速公路駕駛員應用程序。顧客，包括OEM和一級汽車電子供應商在內，將能夠自定義和添加其他應用程序。該平臺將于2020年上半年向主要客戶提供，預計將在2023年投入量產。

圖2：高通驍龍Ride完整軟件平臺。

據該公司稱，Ride平臺可通過雙應用處理器和AI加速器從30 TOPS擴展到700+ TOPS。在700 TOPS時，系統總功率僅為130W。高通公司表示，大多數配置只需要被動冷卻。此外，芯片組（不僅是AI內核）將達到5.4 TOPS / W，是同類競爭解決方案的性能效率的兩倍。這些數字可能每年隨著新一代的增長而增加。此外，SoC和AI加速器是根據ISO26262標準針對ASIL-D高可靠性安全關鍵系統設計的。預計在接下來的幾個月中將有更多有關應用處理器和AI加速器的詳細信息。

高通公司正在使用一系列車輛進行軟件開發和培訓，以及使用數字孿生進行基于云的培訓。我乘坐CES的其中一輛車。該車輛使用八個攝像頭和六個雷達傳感器。Ride平臺也確實支持LiDAR，但當前的演示車輛尚未實現。演示展示了該車輛在高速公路環境中行駛的能力，在這種環境中，車輛合并，導航，改變車道，甚至躲避了我們面前的雪佛蘭科邁羅的激進駕駛員，后者幾乎突然掉了出來。該公司在包括圣地亞哥和費城在內的多種環境中經過測試的車輛，并具有不同的駕駛場景。

對于生態系統開發，高通公司將提供作為Snapdragon Ride的一部分的軟件在環和硬件在環測試基礎架構，使客戶能夠獨立于實際硬件可用性，在云上驗證其軟件實施。高通公司還與供應商合作，為Ride平臺認證傳感器。

高通公司（Qualcomm）與眾多半導體公司合作，為自動駕駛汽車平臺開發解決方案，其中包括英特爾，恩智浦，NVIDIA，瑞薩電子，三星，以及像特斯拉這樣的初創公司和OEM，他們正在開發定制的AI汽車芯片。但是，高通公司認為，由于其在開發高性能/低功耗解決方案方面的專業知識，加上該公司在汽車領域的長期經驗以及按年度節奏開發高級解決方案的能力，因此其在該領域的競爭中處于有利地位。

此外，高通公司的產品正在與19個汽車OEM一起被設計到多個未來的信息娛樂平臺中。該公司多年來一直專注于汽車業務，對汽車領域的興趣是該公司尋求收購恩智浦的一個關鍵原因。高通公司聲稱，Ride平臺已經開發了五年，但是某些技術元素已經開發了十年。

雖然目前尚不共享應用處理器和AI加速器的詳細信息，但該公告包括合作伙伴的報價，這些報價進一步說明了該平臺，例如Arm，英飛凌（Aurix）和Synopsys（ARC）的CPU和MCU內核。 ）；Synopsys（STAR）的存儲系統；Blackberry QNX（QNX）的操作系統支持和安森美半導體的傳感器支持。

通用汽車似乎是最早使用Snapdragon Ride平臺的OEM之一，因為兩家公司在另一份新聞稿中宣布，他們將繼續合作以“為數字駕駛艙，遠程信息處理和高級駕駛員輔助系統（ADAS）提供動力” ）。”

高通進一步強調了公司對汽車的關注，同時還發布了其他幾條公告。2020 Land Rover Defender正在使用由Snapdragon驅動的PIVI Pro信息娛樂系統以及雙LTE連接。此外，高通公司宣布了C-V2X參考平臺，車對云服務以及新的汽車Wi-Fi / BT解決方案。

高通公司并不是第一家進入自動駕駛汽車領域的半導體公司，但是該公司在連接和處理方面擁有寶貴的知識產權。此外，如我在上一篇汽車行業文章中所指出的那樣，該公司不必依靠該部門來獲得直接收入。但是，該公司必須展示出快速的進步，尤其是在培訓和驗證方面，才能在這一領域競爭。