以往，元器件分銷商的業務更多處于供應鏈的末端，即客戶完成設計后，在規模生產時通過分銷商購買器件。然而在這個快速變化的市場，新產品的上市時間被急劇壓縮，分銷商的供應鏈優勢，再加上設計鏈的增值服務，正在幫助他們形成新的核心競爭力。

安富利的角色增值路線

雖然安富利身上“元器件分銷商”這個標簽仍然很鮮亮，但他已悄然實現了向全球化技術解決方案供應商的轉型。這些年，安富利在構建生態鏈方面投入巨大，現在幾乎具備了貫穿產品生命周期的服務能力：從技術概念、設計和原型創建，到產品推出、生產，直至物流服務。

安富利的新角色更像是半導體原廠和終端需求之間的橋梁。對于原廠來說，其開發環境、開發平臺，和產品還有一定距離。而安富利可以基于他們的產品進行方案開發，并將其帶到應用場景，距客戶所需的完成度甚至能達到八九成。對客戶來說，他們只需加入定制化、差異化的設計，就可迅速推向市場。

這種服務模式無疑是當前的市場環境中所需要的，它具備兩個核心點：第一是設計鏈服務，是安富利近年來一直在努力強化的。特別是對于中小型企業，器件從無到有，技術從不懂到懂，到最終的方案落地是一個很長的流程，而安富利根據不同客戶的需求，能夠用不同供應商的器件完成定制化方案，縮短了產品上市時間；第二是供應鏈服務，客戶完成產品設計后會開始小批量生產，安富利能夠在生產和物料管理方面提供更多支持。

據安富利亞洲供應商及產品管理高級總監鐘僑海介紹，安富利的轉型并非一蹴而就，事實上，安富利十年之前就成立了設計服務部門，希望提供更多的增值服務去貼近應用需求。現在，安富利的解決方案已經覆蓋物聯網、人工智能等領域。

AI加速IoT落地三大挑戰

IoT時代，設備的聯網、場景聯動與AI體驗將會是大勢所趨，而AI將加速IoT時代的體驗升級與爆發。據鐘僑海介紹，在這一趨勢下，AI解決方案所面臨的挑戰主要集中在性能、計算、架構三方面：

• 性能方面，不同應用對網絡和性能參數的要求不同，這就對方案在速度、延遲、能耗、準確性方面提出了更高要求。
• 計算方面，AI在應用過程中需要進行數十億次乘積累加運算，以及幾十兆字節的參數數據，從而對大量運算符、自定義數學和存儲器層次結構要求嚴格。
• 架構方面，新的算法不斷出現，固化的架構存在風險。要求AI架構擁有較高的彈性，以滿足客戶的AI產品在面臨新應用和新場景時，能較快地進行更新換代。

那么，安富利如何幫助客戶面對這些挑戰，更為快速地推出市場所需的解決方案？據鐘僑海介紹，安富利的優勢主要集中在以下方面：

1、通過一系列AI工具鏈教程，給不同客戶提供針對不同應用環境的AI產品，加速AI解決方案的采用。
2、利用AI開發平臺推動定制化。目前，安富利的客戶覆蓋智慧城市、交通管理和人臉識別等多個領域，安富利提供定制化的開發平臺，滿足客戶對AI場景應用的多樣化需求。
3、從邊緣到云的系統解決方案。一方面，安富利一直在開拓云服務器市場，基于賽靈思的加速器卡，以及與行業不斷結合的邊緣計算解決方案，提供從邊緣到云端的整套系統。
4、構建AI生態系統，提供端到端解決方案。安富利在不同行業中的第三方合作伙伴，都擁有人臉識別、圖像處理和數據分析等方面案例，與安富利的解決方案結合，能夠以更完備的形態為客戶提供參考。
5、完整的設計鏈支持和客戶參與。安富利在中國擁有相關技術團隊，能夠在開發過程中手把手地提供現場技術支持。
6、通過綜合全面的AI演示套件，增進客戶對AI方案的了解以及具體的使用方法。

從邊緣到云的設計支持
安富利已然成為了推動AI落地的重要一環。據鐘僑海分享安富利在智能制造、智能農業、智慧城市等領域的案例可以發現，這種加速產品落地的路徑，有助于推進整個AI產業生態的發展與成熟。而不僅局限于以下應用，安防、醫療、工業、廣播、汽車、交通、通信網絡等，都是安富利已經或即將開始通過AI賦能的領域。