農業正變得越來越聰明。從大型商業經營到當地有機種植者，技術站在降低成本、提高產量和保證最優交付市場的前列。智能農業的關鍵要素是數據。

現代農民擁有比以往更多的收集情報的工具。土壤化學數據為施肥決策提供依據。水分傳感器和精密灌溉控制器優化灌溉，同時減少用水。無人機精確地使用殺蟲劑。自動收割機在位置和容量傳感器的監視下穿越田野。名單還在繼續。幾乎每一個農業過程都可以使用傳感器對其進行檢測，產生能夠優化過程和為決策提供信息的數據。

物聯網是這場革命的中心。

物聯網硬件已經迅速發展，為幾乎所有可能的需求提供低成本的傳感器。這些傳感器被安裝在物聯網設備中，電池壽命可以用幾年來測量，并且可以使用價格低廉的低功耗移動網絡。

物聯網設備管理平臺也迅速發展，并且能夠在大規模上安全地安裝和管理設備。IoT云服務提供了應用程序支持服務的套件，開發人員可以輕松消費應用程序支持服務，讓他們專注于構建應用程序的業務邏輯。這些發展正在推動在幾乎所有垂直、包括農業中建立強有力的新的物聯網應用。

但是今天的農場真的很聰明呢？讓我再問一下。智能農業技術何時達到它所提供的領域智能超過經驗豐富的專業農民的地步？答案可能不像你想的那么簡單。

收集精確數據有助于農民做出更好的決定是真的。在幾個深度獲得土壤濕度讀數肯定提供了比農民簡單地將手指放在土壤中的情況更精確的信息。衛星天氣報告比農民的老氣壓氣象站提供更好的預測。精確的土壤化學數據可以幫助農民以最低的每英畝的成本對土壤進行施肥，并避免某些土傳病害的風險。精確控制的低飛行無人機可以比傳統的農作物除塵器更有效地應用殺蟲劑。

但這個數據只告訴農民。這是農民的經驗，它集成了這一情報，以做出最佳的決策，以優化運營。各種技術“工具”不夠。

農民使用的應用本身必須是設計和建造的，具有溝通和協作的能力，以優化結果。有經驗的農民直觀地集成了所有可用的知識。灌溉決定不只是基于天氣和作物類型，而是根據土壤的性質及其化學組成。了解如何在一個區域有效地應用殺蟲劑是不夠的。農民還將考慮灌溉周期，以最大限度地提高農藥的效力。

當今許多智能農產品物聯網技術的問題在于這些應用存在于孤島中。即使是完全自動化的，它們也不能有效地協同工作。在最后施用肥料時，不考慮用于調度灌溉的算法。

一個真正聰明的農場是一個可以高度自動化的農場，所以即使是一個新手農民也可以優化他們的經營。但要做到這一點，在整個農業經營過程中，來自許多筒倉的寶貴數據必須容易和自動地集成起來。

一種新的物聯網平臺建設技術現在提供了這樣的能力-物聯網服務創建和富集平臺（SCEP）。SCEPs，如Accelite的Concert IoT，提供了一套互補服務，開發人員可以利用這些服務創建基于云的IoT應用程序，同時構建和貨幣化應用程序合作伙伴生態系統。智能農場等垂直市場的物聯網平臺使開發人員能夠創建高度集成和有針對性的應用程序的生態系統。

但是，功能齊全的SCEP必須為物聯網應用程序開發人員提供以下三種關鍵功能：

懷疑基于現有的物聯網支持云平臺，如Microsoft Azure和AmazonWebServicesIoT，旨在補充這些平臺提供的物聯網服務套件。

通過SCEP技術，在農業、制造業、零售、供應鏈和物流方面，IoT供應商和政府不僅能夠快速創建創新物聯網應用的生態系統，而且可以集成-甚至貨幣化-這些應用通過將它們作為平臺提供給其他應用合作伙伴。當農場運行在這樣的服務創造和富集平臺上，而不是筒倉時，整個農業操作的基礎數據每天都變得更聰明。農民可以根據來自合作伙伴生態系統的精確情報和知識進行微調操作。當一個真正聰明的農場的愿景變成現實的時候。

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