生物識別作為身份認證的重要入口，實際應用場景在近年得到無限的擴大，隨著其認證的可靠性不斷提升，在越來越多的重要場景中，得以全面使用。指紋識別作為最具有代表性的生物識別技術，市場成熟度、推行成本等都具有很大的優勢，除此之外，眾多類別的生物識別技術也在不斷的發展過程中。

人臉識別

人臉識別基于人的臉部特征信息進行身份識別，在安防領域，用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，利用人臉識別來控制人流識別身份等，都處于不斷的落地過程中。

掌紋識別

掌紋的形態由遺傳基因控制，即使由于某種原因表皮剝落，新生的掌紋紋線仍保持著原來的結構，具有高度的唯一性，在低分辨率和低質量的圖像中仍能夠清晰的辨認。

虹膜識別

據統計，虹膜測定技術可以讀取 266 個特征點，而其他生物測定技術只能讀取 13-60 個特征點。相對而言，其具備的高精準度可以使其在高要求的身份識別場景中持續發力。

語音識別

人類語言的產生是人體語言中樞與發音器官之間一個復雜的生理物理過程，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。這也使得聲紋識別也可以稱為身份認證的一種方式。

靜脈識別

靜脈識別系統是通過外部設備來取得個人靜脈分布圖，依據專用比對算法從靜脈分布圖提取特征值并進行對比識別的技術，識別精準度十分高。

在眾多的身份識別場景中，這些技術都憑借其獨特的性能特點在不同的場景中有效出力。

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