英特爾表示，即將發布的一項新研究表明，三分之二的公司正在努力部署工業物聯網，其中傳感器和連接性可以大大提高生產力和安全性。

在題為“加速工業”的新報告中，英特爾指出由于技能差距，大多數西方工業生產培訓計劃和政府投資計劃都未能解決。

隨著邊緣數據，連接性和處理能力的不斷增長，工業物聯網變得越來越容易接觸。但是，成功采用仍然是許多企業望而卻步的：英特爾表示，三分之二的嘗試數字制造解決方案的公司無法大規模推廣。

該研究提到了受訪者提到的前五項挑戰，這些挑戰有可能在未來使智能解決方案的投資脫軌：

• 36％的受訪者認為“技術技能差距”使他們無法從投資中受益。
• 27％的人認為“數據敏感度”來自對數據和IP隱私，所有權和管理的日益關注。
• 23％的人說他們缺乏協議，組件，產品和系統之間的互操作性。
• 就工廠中當前和正在出現的漏洞而言，有22％的受訪者提到了安全威脅。
• 18％的參考面臨挑戰，要求處理數據量和速度的增長以及理解力。

從工廠車間到企業系統的數字技術將極大地驅動未來的生產環境。該報告指出了在這種新形勢下導航和成功所需的數字技能的重要性日益提高。

該研究發現，盡管對數字化轉型的需求很大，83％的公司表示他們計劃對智能工廠技術進行投資，但大多數行業工作培訓計劃或相關政策制定者。

當被問及支持制造業數字化轉型所需的最重要特征時，研究參與者毫不猶豫地報告說，工人必須是“終身學習者”。受訪者所引用的未來技能指出，有必要超越編程的基本知識來接受深度學習。對數字工具的理解，從數據收集到分析和實時反饋。

未來的前五項技能都與數字化有關：

• 對現代編程或軟件工程技術的深刻理解
• 數字靈活性，或利用現有和新興技術實現實際業務成果的能力
• 數據科學
• 連接性
• 網絡安全

制造技能在當今的重要性中排名第二，直到后來才出現在未來的關鍵技能上。

德勤（Deloitte/Manufacturing Institute）最近的一項研究表明，行業正進入嚴重的長期勞動力短缺期，制造業的短缺預計將在2028年之前填補240萬個職位空缺，對美國經濟造成2.5萬億美元的負面影響。就預計的勞動力短缺而言，德國和日本的情況將更加糟糕。

英特爾表示，今天的領導人迫切需要面向未來的勞動力，這需要大學，政府和行業的合作，并包括針對培訓制造業轉型中的工人計劃。