這是一篇guest post。這里表達的觀點只是作者的觀點，并不代表IEEE Spectrum或IEEE的立場。

技術在生理和心理上變得更加親密，這就產生了對新技術的需求，這些新技術可以從人類身上推斷出情感狀態。“情感計算”一詞是由麻省理工學院媒體實驗室情感計算研究小組創始人兼主任Rosalind Picard教授于1995年提出的，她認識到情感在多大程度上支配著我們的生活，并決定推動“工程情感（engineering emotion）”的概念。

什么是情感計算？

情感計算系統正被開發用來識別、解釋和處理人類的經驗和情感。它們都依賴于大量的人類行為數據，由各種硬件捕獲，并由一系列復雜的機器學習軟件應用程序處理。

基于人工智能的軟件是每個系統解釋用戶情緒線索并根據其采取行動的能力的核心。這些系統識別并將行為數據中的細微差別與相關的情感聯系起來。

收集行為數據最明顯的硬件類型是監控面部表情、眼球運動、手勢和姿勢的相機和其他掃描設備。這些數據可以被處理以識別細微的微觀表達，而人類的評估可能難以一致地識別這些表達。

更重要的是，高端音頻設備記錄用戶聲音的變化和紋理。一些保險公司正在試驗呼叫語音分析，可以檢測出是否有人在向索賠人撒謊。IBM問答計算機系統Watson的團隊開發了一個“音調分析器”，它使用語言分析從文本中檢測三種音調：語言風格、情感和社會傾向。

例如，正在開發虛擬現實齒輪頭戴式顯示器，以創造越來越逼真的模擬體驗。該技術使游戲能夠根據用戶的情感進行調整，創造出更加個性化和刺激的模擬體驗。

企業如何使用情感計算？

許多公司都在尋找情感計算來獲取消費者對其廣告活動的反應的大量數據。零售領域最著名的創新者之一Realeyes與可口可樂、Expedia、Mars、AT&T、和LG等知名品牌合作，他們利用這項技術幫助他們衡量、優化和比較內容的有效性。

Realeyes軟件使用網絡攝像頭測量觀眾的情緒和注意力水平。它可以向全球認可的消費者小組展示品牌的內容，并通過監視他們的注意力水平和記錄最大參與度的時刻來衡量受眾對廣告系列的反應。營銷人員會獲得基于注意力和情感參與度的總體評分，這使他們能夠比較多種產品或將其與之前的廣告系列進行比較。

微軟的“人類理解與共情”小組正在研究各種項目，目的是在他們的產品中實現情感計算。這包括開發一種多模式情感感應平臺，該平臺將面部表情和身體姿勢的計算機視覺分析與檢測語音和情感的音頻處理相結合。它們一起使系統能夠生成更好地反映情感的對話計算模型。

情感計算的倫理問題是什么？

AI技術的發展不可避免地存在恐懼和不確定性，情感計算也沒有什么不同。營銷公司可能難以從受眾那里收集大量個人數據，因為他們必須確保所有參與者都同意。這將使向大眾收集日常廣告信息變得困難。

但是不難想象，不久的將來，電視機將配備攝像頭和麥克風，可以接收對節目和廣告的反應，而這些反應將受到媒體行業的監控。這種可能性造成了巨大的隱私和數據保護問題，這對公司來說是最大的障礙。

情感計算先驅Picard強烈反對將情感計算用于不道德的目的。她在最近的一次采訪中說，由于不向在未經人們同意的情況下收集數據的公司出售產品，她已經損失了巨額資金。

Picard對情感計算的希望在于它能夠幫助人們更好地進行交流 —— 例如，情感計算可以幫助自閉癥患者傳達他們努力表達的情感。幾年前，她的研究小組制作了一種手套，手掌上裝有傳感器以監測情緒反應。手套可以識別出該人何時感到沮喪，這可能有助于防止情緒困擾。該設備可用于監控孩子上學期間的壓力。

在澳大利亞心理健康臨床服務組織Black Dog Institute和旨在幫助年輕人的類似組織ReachOut內，人們對利用情感計算來獲得一系列社會福利有著相當大的興趣。英國雷丁大學（University of Reading）控制論教授Slawomir Nasuto認為，這些技術可以很容易地與公共部門的基礎設施相結合。

Nasuto設想在學校里引入計算機化的輔導。這項技術可以用來識別學生的心理狀態，包括壓力或注意力，這意味著學習者是在掙扎、感興趣還是無聊。在輸入的基礎上，系統可以調整問題的難度、解釋的風格或交付的速度，以保持學生的參與。

Nasuto還探討了如何在醫院的重癥監護病房部署類似的系統。接受手術的病人（特別是在創傷事件后）壓力很大，術后面臨潛在的認知障礙。他說，像音樂這樣的非藥物干預可能有助于減輕病人的焦慮程度。這反過來又可能使臨床醫生能夠降低患者正在接受的藥物劑量。”

情感計算已經并將繼續面對那些質疑其使用意圖的人的反感。然而，如果安全和合乎道德地使用，情感計算可能成為我們日常生活的重要組成部分。

正如Nasuto所說：“情感計算是一種工具，任何工具都可以用于好的或邪惡的目的。這里特別提到的是情感計算通過在線連接的普及，以及更便宜、更網絡化的傳感技術的出現。它們將共同為收集史無前例的關于人類狀態的大量數據開辟道路。”

Richard Johnson是知識產權公司Mewburn Ellis的合伙人和歐洲專利律師，他在該公司的電子、計算、物理和工程專利團隊工作。他對軟件和與商業有關的發明的專利性特別感興趣。Johnson為英國和國外的客戶提供專利組合開發和管理方面的建議。