（文章來源：鐵流）

近些年，有幾個概念已經封神，比如區塊鏈、新能源汽車、量子、5G、人工智能、萬物相連，不僅受資本熱捧，還頻繁出現在政府工作報告中。但實際上，很多都是商業噱頭，以5G來說，只是商業概念，并非技術迭代，性能提升完全依靠暴力提升。就目前的情況看，5G是無法像4G取代3G那樣，取代4G的，只會成為4G的補充。但一大堆企業拿5G炒概念，炒股價。

量子也是，低端一些的比如量子鞋墊，量子內衣，高端一些的拿量子模擬機，通過文字游戲誤導大眾已經建成標準量子計算機。

物聯網也是類似，一方面商家拼命鼓吹物聯網的潛力，同時無視NB lot很多省份基本閑置的事實。而且像電力等行業客戶，在使用NB Lot后直接自己建專網，原因就在于自己建專網更加經濟實惠。5G的成本和覆蓋比NB lot要差很多很多，NB lot客戶都嫌貴，用5G部署物聯網，只有為5G而5G的形象工程和一些錢多沒地方花的客戶才會干的事情。

人工智能也有這個情況，各路商家都宣稱自己的手機具備人工智能，但從實踐上看，實際作用和商家的宣稱存在明顯差距。很多公司把DSP包裝一些就變成人工智能芯片，因為現在所謂的人工智能芯片，其實就是做以前DSP做的事情。一些技術和應用包裝一下，就變成了人工智能高科技。最近，比特大陸此前完成一輪大規模裁員，裁員范圍包括區塊鏈、人工智能、芯片等多條業務線，其中被寄予厚望的人工智能業務成為此輪裁員重災區。

這其實已經說明，人工智能，說白了還是水中月、鏡中花，看起來非常美好，但實際上技術還沒有發展到一些商家和媒體鼓吹的那種程度。“人工智能（AI）與機器學習（ML）可能是執行企業日常運營任務的理想選擇，但在創新性、或者說不可預見的一次性事務的處理方面，其表現仍然不盡人意。當然，我們承認企業級AI仍有很長的道路要走，而企業與IT領導者也有責任盡早啟動試點并探索AI技術可能帶來的諸多優勢。”

“我們距離真正的AI系統還有很長的路要走，從業者應當閱讀新聞、重新規劃供應鏈，同時響應英國脫歐以及貿易糾紛等預期事件，并確保生產任務能夠適應新的零件與原材料來源。”

“所謂「黑燈工廠」這種無需任何人為介入的概念，長期以來一直是種烏托邦甚至是反烏托邦愿景。對于某些特定產品或者工藝已經極為成熟且高度穩定的場景，這一愿景可能具有意義。但是，即使是自動化程度最高的電子設備或者裝配廠，也仍然需要大量工人負責對生產設備進行設置、維護與維修。手機就是一個典型的例子，這是一種穩定且統一的產品，制造量極大，但每臺手機在生產流程中仍然需要經過幾十名人類員工之手。”

“ML適用于特定任務級別——在理想情況下，主要負責處理那些易于進行效果量化的任務。而且據我們所了解，目前還不存在任何能夠百分之百實現絕對自動化的工作崗位，只能說相關技術能夠在不同崗位之上以不同程度帶來助益。”

“雖然AI技術似乎不太可能對勞動力市場造成太大影響——除了提升對計算機及數據科學家的人才需求之外——但就目前來看，我們還無法就這個問題提出確切證據。事實上，我們很難就AI對特定技能群體的影響做出判斷，因為這在一定程度上取決于管理方式與組織選擇，而不僅僅在于技術本身。”新能源汽車曾經被炒的很火，也獲得了政府高額補貼，以蔚來為代表的車企頻譜在聚光燈下曝光，但如今也進入多事之秋。

最近，商家和媒體又開始熱炒5G+AI，AIot等概念。可以說，單一熱詞已經無法滿足資本和媒體了，于是創造出熱詞+熱詞的新玩法。這種玩法類似于美國電影中單個超級英雄已經使觀眾審美疲勞了，于是來個復仇者聯盟玩“超級英雄大串燒”延續熱度，吸引眼球。

必須說明的是，量子計算、量子通信、人工智能都是非常有潛力的技術，5G如果對現有技術進行革新，解決覆蓋、功耗、成本問題，也是有潛力的技術。但如果5G始終是現在這副樣子，那么，只能成為第二個TDS。當下的問題在于，一些商家和媒體吹過頭了，而且市場上出現了很多渾水摸魚的家伙，把整個行業搞的亂七八糟。誠然，不排除在量子、人工智能等方面有不少優質企業，但渾水摸魚的占了大多數。
（責任編輯：fqj）