2019年，Intel并不好過。遇半導體市場周期性下滑、主營業務營收下降、生態被產業變化撼動、被市場看衰，幾乎所有的困難都在這一年集中涌向了這家巨頭。

到了知天命的年紀，沒有過多慌亂，Intel還在不經意間露出了鋒芒——如期發布了面向訓練 （NNP-T1000） 和面向推理 （NNP-I1000） 的Nervana神經網絡處理器 （NNP） 和全新架構的Movidius VPU（視覺處理單元）。

從現場“叫板”友商的架勢和公布的具體細節來看，這一次Intel無疑提前拉開了新一代AI芯片產品之戰。

Nervana NNP芯片系列商用，Intel正式進軍推理芯片市場

2019年接近尾聲，在一次次鋪墊之后，Intel終于在自家的人工智能峰會（Intel AI Summit 2019）上正式公布了Nervana NNP芯片投產的消息，沒有太多意外，但無疑它是重磅的。

2016年宣布啟動項目，到從去年五月份對外發布NNP訓練芯片，再到今年八月透露推理芯片更多具體細節，Intel在Nervana NNP芯片系列上“死磕”了整整三年，在此期間，谷歌、英偉達、亞馬遜，包括阿里都陸續發布了自己的首款推理芯片，在巨頭之中，Intel可以說是姍姍來遲。

此次宣布投產的Nervana NNP芯片系列包含兩個部分，即面向深度學習訓練的NNP-T1000和面向推理環節的NNP-I1000，一次包攬訓練和推理兩大模塊，雖然姍姍來遲，Intel無疑穩中有進，它已經一腳踏入了訓練的存量市場，另一只腳也踏入了推理的增量市場。

統計數據顯示，到2021年，訓練市場規模將增長到82億美元，而推理市場規模將達到118億美元，超出前者近四十億美元，各家也是紛紛布局，Intel顯然已經圈下了自己的一塊地。

據了解，Nervana NNP-T代號 Spring Crest，采用了臺積電的 16nm FF+ 制程工藝，擁有 270 億個晶體管，硅片面積680平方毫米，能夠支持 TensoRFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 訓練框架，也支持 C++ 深度學習軟件庫和編譯器 nGraph。

而 Nervana NNP-I，代號為Spring Hill，是一款專門用于大型數據中心的推理芯片。這款芯片是基于 10nm 技術和 Ice Lake 內核打造的，打造地點是以色列的Haifa，Intel 號稱它能夠利用最小的能量來處理高負載的工作，它在 ResNet50 的效率可達4.8TOPs/W，功率范圍在10W到50W之間。

對Intel來說，Nervana NNP是它在神經網絡處理器方面的標桿產品，也是它的第一款AI商用芯片，雖然這款產品從發布、測試、量產到應用經歷了一個漫長的產品周期，但它的進入無疑給英偉達們和寄希望搶占未來推理市場的初創公司都施加了不小的壓力。

用全新架構殺出重圍，向下滲透進端側市場

一邊站穩未來云端市場的腳跟，Intel一邊還打入了端側市場。

在現場，Intel正式發布了代號為Keem Bay的下一代 Movidius Myriad VPU，它針對邊緣推理任務進行了優化，據稱在推理性能上提升到上一代產品的10倍，能效達到了競品的6倍。

想要做到低功耗容易，但在低功耗的條件下，Intel做出了超出頂級競品的性能，這不是一件容易的事情，一向鎮守在云端市場的Intel決定進入物聯網市場看來也不是說說而已了。

據悉， Keem Bay是專門為邊緣 AI 打造的一款產品，它擁有新的片上存儲器架構，并采用了全新的高效能架構，同時通過英特爾的OpenVINO來加速，可以應用于深度學習推理、計算機視覺和媒體處理等方面。

Intel此次發布的新一代VPU，其全新架構格外引人注意。此前，Intel也曾透露將打造全新架構的GPU，其中它也特別提出將改進現有英偉達GPU的高功耗問題，通過架構設計來平衡性能與功耗之間的微妙關系，用一款產品全覆蓋數據中心高性能計算和消費級游戲的低算力需求。

兩者之間頗有異曲同工之妙，由此可見，Intel的全新架構設計能力已然初露鋒芒。

在現場，Intel特別提到，Keem Bay的功耗約為英偉達TX2的1/4，后者功耗約為30W；而在同等功耗條件下，它比華為海思的昇騰310快1.25倍，不難發現，因為全新架構的設計，Intel在功耗和性能之間已經取得了更好的平衡，而這很有可能將會成為它未來全面進入云-邊-端市場的“殺手锏”。

Intel豪賭AI

據IDC最近發布的預測，經過連續三年的業務增長后，目前半導體的市場總額已經下滑了逾7%，預計今年全年將會下滑超過兩位數，而這是自2009年以來都沒有過的下跌幅度。在這樣的大背景下，NAND等存儲產品價格暴跌，自動駕駛等新業務的需求增長也在放緩。

受市場整體收縮，尤其是存儲市場縮水的影響，Intel的主營業務受到了不同程度的影響。而在這樣的外患之下，Intel賣掉5G基帶芯片部門、10nm工藝PC端CPU難產等自身弱點頻繁出現，業內唱衰Intel已經成為主流。

包攬了PC和服務器端的CPU，Intel在邏輯計算市場上的能力是毋庸置疑的，但是由于未來對多種并行計算的需求日益增長，只單純具備一種芯片的設計能力顯然已經不足以應付市場的變化。

從這場大會發布的產品來看，Intel已然實現“彎道超車”，逐步進入云-邊-端市場，而它也將押注AI。