（文章來源：金融界網站）

5G技術的開發不僅滿足了消費者和工業者對網速的需求，而且極力推動萬億規模物聯網市場的發展，它最令人感到興奮的地方在于，每個人似乎都有機會在這場機遇中重新翻盤。

而6G則需要一種更加全面的方式來確定未來的通信需求，并采用更大的樣本來確定6G的要求。目前全球6G技術研究仍處于探索起步階段，技術路線尚不明確，關鍵指標和應用場景還未有統一的定義，但6G研發技術的啟動，對于通信領域和相關產業的重要性不言而喻。

未來伴隨著通訊技術的增強，將有更多的數據信息通過網絡傳輸到云中心進行智能化分析，實現更深層次的業務智能化發展。隨著競爭加快，AI公司對訓練數據的質量要求也不斷提高，并且當產業落地成為主旋律，需求方對垂直場景的定制化數據采標需求成為主流，眾多小型AI基礎數據服務公司從數據質量和采標能力上達不到要求，或被淘汰，或依附大平臺，行業格局逐漸清晰，頭部公司實力逐漸凸顯。

2020年隨著5G商用，更多智能應用得以承載，AIoT新產品與業務將大量出現，在各行各業的應用進入快速成長期，其中信息流產品與服務將先行發展。

目前，國內AI基礎數據服務主要為數據集產品和數據資源定制服務，數據集產品往往是AI基礎數據服務商根據自身積累產出的標準數據集，以語音數據集為主，主體偏普通話語音、英文語音、方言語音等；為保證算法優勢，客戶更多采用定制化服務，由客戶提出具體需求，數據服務商或直接對客戶提供的數據進行標注、或對數據進行采集并標注。

從資本市場角度來看，2015年，國內迎來人工智能創業熱潮，獨角獸不斷涌現，融資記錄被不斷打破。僅人工智能領域，在過去6年時間共計發生2787件投融資事件，總融資額達4740億元，阿里、百度、騰訊、京東等互聯網巨頭紛紛加碼，相關賽道競爭激烈。

人工智能行業中，上下游企業相互交叉的情況也較為普遍，AI基礎數據服務方的上游是數據生產和外包提供者，下游是AI算法研發單位，AI基礎數據服務方通過數據處理能力和項目管理能力為其提供整體的數據資源服務。

AI基礎數據服務方整體有兩大類，一種是具備自有的標注基地或全職標注團隊，這類企業也參與產業上游部分直接提供產能資源，另一種是依靠眾包或外包模式，專注于數據產品的開發與項目執行。下游部分AI公司擁有自己的標注工具，也可通過AI中臺獲取一些通用標注工具，同時一些數據需求大的企業還孵化了自己的數據服務團隊。

2018年中國人工智能基礎數據服務市場規模為25.86億元，其中數據資源定制服務占比86.2％，數據集產品占比12.9％，其他數據資源應用服務占比0.9％；行業年復合增長率為23.5％，艾瑞咨詢預計2025年市場規模將突破110億元。從整體增速來看，行業發展較為穩健，下游人工智能行業持續發力將形成長期利好。

2019，我們經歷了市場經濟的變化，經歷了行業顛覆式的發展，無論是科創板的開設，還是5G落地實現，每一個成功在瞬間就已經成為了歷史。變化難以把握，只有在變化中抓住可控的變量，才有在面對不同的選擇中找到正確的機遇。

在過去十余年，艾瑞咨詢與互聯網人共同成長，見證了中國互聯網行業的輝煌成果，也見證了中國經濟態勢的變化和發展，不僅在產業趨勢探討，更在商業模式、企業管理與運營、品牌建立與傳播等細分層次進行了思維延展與可行性挖掘。數字化的浪潮為時代繁衍了專屬于互聯網的新物種，數據背后的力量不容小覷，當企業與產業全鏈條達到高度數字化，數據和智能在業務中的閉環性，將決定了產業的效率和企業的核心競爭力。
（責任編輯：fqj）