人工智能是一個新時代的開始，數據正在變成代碼。隨著計算機算法開始在以前似乎不存在的領域建立聯系，商業(yè)模式將會進化。在此過程中，擁有最好算法的公司將開始解決困擾研究人員和科學家數十年的醫(yī)療、經濟和社會問題。

投資者需要明白，隨著人工智能研究的成本變得令人望而卻步，贏家和輸家正在塵埃落定。

研究過程要求研究人員將大量數據投入到通過反復試驗學習的自定義算法中，隨著模擬次數的增加，成本也在增加，像自動駕駛汽車或在細胞水平上找到疾病的原因這樣的大問題需要巨大的計算能力。

艾倫人工智能研究所今年8月發(fā)布的一份研究報告確定，在過去6年里，進行尖端人工智能研究所需的計算量飆升了30萬倍，只有少數公司有資源在這個水平上競爭。

很久以前，亞馬遜、微軟、Alphabet和Facebook的高管就有遠見，開始建立大規(guī)模的云計算中心。他們的數據中心有足球場那么大，遍布全球，數以百萬計的由海底電纜和光纖線路連接的服務器已經取代了老式的大型機。

如果你想在人工智能研究領域做出偉大的成就，你可能需要與這四家大公司中的至少一家打交道。

2018年9月，Adobe和SAP加入了與微軟的開放數據聯盟。一天后，salesforce.com與亞馬遜的云計算部門——亞馬遜網絡服務建立了聯系。

雖然很多公司已經做出了一些努力來打破權力的集中，但批評人士仍主要集中在錯誤的事情上。在他們看來，數據是新的石油，需要監(jiān)管。

20世紀初，石油是工業(yè)的命脈。它是開發(fā)新的改變游戲規(guī)則的化學品的核心，為新興的汽車和鋼鐵企業(yè)提供了動力。石油大亨是創(chuàng)新的守門人，在這個過程中，他們積累了驚人的財富，就像許多其他工業(yè)家一樣，也就是這時，收入不平等繼續(xù)上升。

最終，這引發(fā)了對監(jiān)管的呼聲，于是反托拉斯者被請來瓦解（并控制）石油巨頭。

《經濟學人》的作者在2017年描繪了一幅我們未來的反烏托邦圖景——科技巨頭仍然不受監(jiān)管。這家頗具影響力的金融雜志得出結論，反壟斷監(jiān)管機構必須介入，控制數據流，就像他們在20世紀初對石油公司所做的那樣。

然而，數據不是石油，它不是昂貴的，而是豐富的。

由于廉價的傳感器和輕量級的軟件，數字信息無處不在。它可以來自我們的手腕、汽車和電視機。很快，它就會沖出交通燈、公共汽車、火車、農田和工廠。

有限的資源是計算能力：如果企業(yè)、政府和研究人員想要將他們的數據轉化為有價值的東西，他們將需要付出更多。

全球研究和咨詢公司麥肯錫認為，解鎖數據應該成為每家企業(yè)的戰(zhàn)略重點。分析人士預測，數據將改變每個行業(yè)的商業(yè)模式，以及每個行業(yè)的未來。

最重要的結論是，未來所有關鍵的人工智能突破都可能來自這四大公司，因為他們有吸引人才的技術和財政資源，也有能力挑戰(zhàn)極限。

亞馬遜在先進的機器人和語言處理方面處于領先地位，Alphabet在2009年就開始開發(fā)自動駕駛汽車，微軟正在打造全球最大的互聯汽車平臺，在城市的另一端，Facebook的研究人員正在研究增強現實和大腦計算機接口。

這些都不足為奇，而且都是具有巨大潛在回報的偉大構想。

亞馬遜、微軟、Alphabet和Facebook如今的重要性，與一個世紀前的標準石油公司、荷蘭皇家殼牌和英國石油一樣。但他們的資源不是石油，也不是數據，而是它的計算能力，他們正利用這一地位來主導人工智能研究，這是未來最重要的技術。

對他們的投資者來說，這是一件好事。

成長型投資者應考慮逢低買入，因為人工智能的故事才剛剛開始。

Jon Markman為福布斯撰稿人，表達觀點僅代表個人。譯 Leo 校 李永強