近年來，中國城市化進程加快，城市建設如火如荼，在城市的各個角落都可以看到施工工地。而建筑工地現場錯綜復雜，施工設備繁多，人員眾多，存在許多安全漏洞。

隨著人工智能技術和計算機視覺定位技術的成熟和功能的完善，施工工地開始利用這些技術來提升施工人員的管理效率，同時保障人員安全。

作為百億級的市場規模，中國的工地管理已有眾多企業投入研發，包括軟件平臺提供商，安防廠商，以及人臉識別產品等硬件、計算機視覺解決方案提供商等，傳統的安防代表廠商有品茗、廣聯達、共友、海康威視、漢王等，新一代計算機視覺技術代表的有深蘭等獨角獸企業。

本次我們以深蘭為綠地旗下多個工地現場實施的“工地大腦”智能工地管理解決方案為例，探討下如何用AI技術從4個方面進行管理工地，促進城市化建設。

什么是工地大腦？

工地大腦是在監控采集的視頻中利用多層卷積神經網絡算法對工地人員、車輛等行為進行分析，包括安全帽佩戴、禁行區域入侵、員工抽煙、人員摔倒、渣土車覆蓋等等；還可以通過人臉識別技術判斷人員身份和工種，完成智能安全監管及處置，提升工地運作效率、保障人員安全。

簡單來說，工地大腦是借助于人工智能、云計算、大數據、智能設備等軟硬件信息化技術，通過視頻動態監控方式實現建筑行業管理難問題。

那么工地大腦到底有什么作用？

1、 管理進出人員，可防止不安定因素發生

智慧工地首先按照國家《建筑工人實名制管理辦法（征求意見稿）》及《全國建筑工人管理服務信息平臺數據標準（征求意見稿）》實現了工人管理的實名制。

所謂實名制管理當然不是簡單的登記個名字了事，這樣容易導致人名和臉對不上、名字寫錯等問題，埋下勞務糾紛隱患。那么實名登記都登記什么呢？

工地大腦系統通過在工地大門口安裝網絡攝像頭，自動抓拍進出工地出入口的人臉，對于工地進出人員的身份進行有效識別，管控人員的進出；分析工地人員的進出情況，例如工地停留時間等要素；實現工地現場人員身份實名制，保證信息的唯一性、準確性，管控不良人員防止不安定因素發生。

2、 通過對車輛管理 改善惡劣作業環境

以前，施工現場的車輛進進出出，無法一一盤點詢問；同時有些渣土車太慢，渣土、水泥都會灑落在地上，現在通過工地大腦可實現進出車輛的牌照、車型等自動識別，管控車輛的進出；對車輛在工地的活動和軌跡進行監控和分析；同時分析工地車輛的進出情況以及通過攝像機采集圖像，自動分析車門渣土車是否覆蓋滿足環保要求，并提出預警，讓原來的塵土飛揚的惡劣環境得到改善。

3、 全流程監管，實現工程精細化管理

工地大腦可以實現對工地內部人員工作情況的智能化管理，通過視覺分析人員的關節部位及其相互關系，通過對攝像頭的圖像進行人員檢測分析，發現人員在攝像頭內的大概位置分析人員行為； 實現工地物品管理，通過深度神經網絡，自動檢測設備，實現工地內部的物品、設備的監控和管理，攝像頭的位置，分析出物品和設備的位置、軌跡等等；實現工程進度的智能化監控，對重點地方自動三維建模，從而判斷工程進度情況，提升工程項目的進度管理，有效降低人為因素的干擾。

4、 通過安全帽等監測，保護工人現場安全

通過動態視頻監控，可監控工人有無戴安全帽，實時追蹤工人位置，一旦發現有工人靠近危險源，及時予以提醒，規范工人行為。同時該系統還具有一鍵求救、語音對講、脫帽/倒地監測功能，確保在工人發生危險時，及時掌握其狀況，進行有效救援。另外，可以實現監控人員是否吸煙并報警；實現監控人員是否不良行為并報警；火焰、腳手架變形等安全監控并報警。

而以上工地發生的不安全因素，都可以通過手機APP、微信、短信、郵件等形式及時向相關負責人預警，是的負責人第一時間進行處理，以免造成更大的安全問題和損失。

人工智能具有復雜的算法和特性，可以讓機器顯示自己的理解和解決問題的能力，人工智能技術還具有數據收集和規劃的應用程序，這可以幫助創建施工計劃，也可以幫忙管理一個項目，并且能提供基于歷史數據庫的解決方案，甚至可以幫忙完成體力工作，因此對于建筑行業來說，作為一種可靠的工具選擇和一種管理支持，這將會出現飛躍式的發展。

未來，隨著人工智能、大數據等技術的快速發展，AI+工地作為構成智能城市發展重要的一部分，它的發展程度也將決定智能城市的改造速度。而無論是大型企業還是居民小區，智能工地管控給我們帶來的益處和便利，將具有不可限量的潛力。