天氣預報可以使你的一天過得開心，亦可以毀掉它。如果分析正確，你穿著合適的衣服，一切都非常順利。如果天氣預報不準確，那你也許會被淋濕，也許會感到暴熱難耐，等等。

如果你對缺乏準確性感到困惑，那么值得注意的是，預測這件事情本身并沒有那么“古老”。事實上，直到1854年，英國政府成立了貿易委員會氣象部門，致力于改善船舶的風圖，這才成立了一個天氣預報機構。

從那時起，天氣技術已經取得了長足進步。我們目前有一系列的工具，包括使用激光脈沖以極高精度測量風速的衛星。我們能夠生成的大量天氣數據對于研究天氣預報和氣候趨勢至關重要。

我們使用這些數據的目的遠不止是為了弄清楚我們去上班時是否應該帶一把雨傘。而且隨著數據質量的提高，應用程序的數量也在增加。

利用這些天氣數據，研究人員正在研究一些尖端應用，這些應用可能對公共衛生、能源使用等產生重大影響：

預防中暑：日本的研究人員正在結合解剖學模型、核心溫度算法、熱調節反應模型、太陽輻射模型和天氣數據，以90%的準確率預測中暑閾值。這可以幫助人們在城市熱浪中采取精確的預防措施，拯救生命。

預測停電：康涅狄格大學的一個小組正在打造一個新的停電預測模型，包括風、降水和土壤數據，以及公用事業公司數據、土地覆蓋數據和植被覆蓋數據。他們的工作大大降低了以往工作的誤差幅度。這樣的進步可能會幫助電網更有彈性。

準確估計降水量：多普勒雷達是我們預測工具中熟悉的一部分，但它傳統上依靠人眼來識別可能導致降水的云。中國的研究人員正致力于通過深度學習使其更準確，這可能意味著在未來預測將更加準確。

減少數據中心和工業建筑的能源使用：當多個設施執行相同的任務時，可以使用天氣數據委托給最高效的設施。例如，通過使用天氣感知調度算法，研究人員主動將工作負載分配給室內外溫差最小的數據中心，從而節省了40%的冷卻能源。類似的策略正在應用于工業建筑（機械、裝載、包裝和辦公）的關鍵活動的調度，以使它們所需的暖通空調能源最少。

這項研究的可行性在很大程度上取決于提供天氣數據的傳感器。這將是一個有趣的前沿技術，尤其是當我們迎來5G時代和隨之而來的傳感器時。