有人的地方就會有江湖，有江湖的地方就會有爭斗。

計算機視覺是目前人工智能最熱門的細分領域，也是目前眾多人工智能公司選擇的賽道。在國內早就形成了商湯科技、依圖科技、云從科技、曠視科技四家領跑的競爭格局。

如今，到了人工智能的下半場，在這個賽道上的選手如何了呢？

統計資料顯示，曠視科技最早跑出了賽道，開始了新的旅程——2019年8月25日，曠視科技提交赴港上市申請書；另外，也有確定消息稱云從科技計劃明年上半年申請科創板上市。

就目前來看，曠視和云從已經走在了IPO前列，而被稱為“融資機器”的商湯還沒有什么上市動靜，融資已經完成了10輪的商湯科技，創始人自稱其公司估值已經高達70億美金，另外同為“AI四小龍”的依圖科技的融資只進行到C+輪，顯得有些掉隊。

其實，不光是融資，過去幾年，在中國的人臉識別領域，四小龍在市場、人才的爭奪上早就處于白熱化的狀態，但其實大家一開始并不知道人臉識別領域的市場有多大，甚至都不知道人臉識別的應用場景。

一場巨大的變革自2011年拉開序幕，上演著人臉識別世界的江湖爭斗。

不知人臉識別的市場在哪？

自古英雄不問出處，但是在面對人臉識別這樣高精尖的技術來說，人才的故事才是最值得講的。“四小龍”的創始人哪一個都是頂著優秀的學術背景或是名校光環。

聰明人也是有集群效應的。

曠視科技成立于2011年10月，創始人印奇與兩位聯合創始人唐文斌、楊沐均出自大名鼎鼎的“清華學堂計算機科學實驗班”（俗稱姚班），其創辦人姚期智院士是目前唯一一位獲得計算機科學最高獎項圖領獎的華人。

2014年6月商湯科技成立，商湯科技創始人湯曉鷗這位一流的學術大師頭上頂著耀眼的學術光環，以及多年輾轉于各大高校、研究機構的從業履歷，無疑成了商湯科技對外吸引投資的一塊“金字招牌”。

商湯科技融資一直順風順水。2014年11月獲得IDG資本 A輪數千萬美元融資；2016年4月，該公司又獲得萬達集團、Star VC 投資的數千萬美元 A+ 輪融資；2017年7月又獲得鼎暉投資、賽領資本等機構累計4.1 億美元 B 輪融資；2017 年 11 月 15 日，獲得高通數千萬美元戰略投資。

云從科技成立于2015年，是四大獨角獸中唯一的人工智能行業“國家隊”，是一家孵化于中科院重慶研究院的高科技企業。目前云從科技估值達到200億人民幣，比其他三家團隊都要年輕，雖然成立不過四年的時間，但吸金能力卻是不一般，超過了依圖科技，基本上與曠視科技持平。

云從科技是一家孵化與中科院，并且承擔了多項國家重大項目建設的人工智能企業，因此業界也稱之為人工智能領域的“國家隊”。

依圖科技在圈子里的資格較老，成立于2012年，比商湯要早，略晚于曠世，身邊也聚集了眾多投資機構，比如紅杉資本、高榕資本、云鋒基金、真格基金等等，前后融資應該有近5億美金，不過具體融資金額要比商湯與曠世低很多。

雖然同為人臉識別領域的獨角獸，但是計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，簡單地說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

事實上，就連最先切進人臉識別領域的曠視也很迷茫，因為不知道如何落地，空有一身“功夫”，卻無處施展。直到2015年3月， 馬云在德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會（CeBIT）上，他對著手機攝像頭微微一笑，買下了一枚 1948 年的漢諾威紀念郵票。

而這運用的技術恰好是曠視科技的人臉識別云平臺“Face++”，2016 年初，支付寶推出的刷臉支付功能同樣采用了曠視科技的技術，另外，小米、vivo、OPPO 等手機的人臉識別解鎖功能底層技術也是來自 Face++。

于是，看到這一巨大的市場需求很多人后紛紛進入。商湯、依圖、云從也是最早介入金融這一應用場景的，而金融領域有大量的人臉識別需求。ATM 機刷臉取款、支付，活體識別，人證合一……其應用場景非常豐富。

既然大家進入的是同一戰場，可想而知這一場攻堅戰有多難。

經過激烈的“廝殺”，金融領域的格局基本上是群雄割據，各自占有一塊屬于自己的領地。

像商湯也向曠視一樣和金融機構達成深度合作，另外商湯科技與京東、銀聯等多家金融機構和銀行均有合作；

云從科技作為國家隊的背景，當然最讓銀行放心，因此云從是銀行業人臉識別應用最普及的供應商，客戶囊括了包括四大國有銀行在內的全國 50 多家銀行；

而依圖科技也不甘示弱，依靠人臉比對及活體檢測技術也做了自己的嘗試，它為金融企業提供了全渠道解決方案（柜面、移動端、自助機具等），比如通過與招商銀行VTM （Virtual Teller Machine，遠程視頻柜員機）合作，已經在 100 多個城市近千臺 ATM 機上實現了“刷臉取現”。

在金融領域的戰爭基本結束，各自也占據了自己的山頭，對于“四小龍”來說，接下去就是維護好、服務好自己的客戶。

沒有硝煙的戰爭

2018年是加速商業化落地的關鍵期，曠視科技和商湯科技這倆老對手在人臉識別解鎖的領域又碰上了。

在騰訊深網的報道中，曠視科技負責人吳文昊則表示，“要把商湯擠出去”。在智能手機的最新升級中，人臉識別是各大手機廠商爭相宣傳的重點，這是它們很大的機會。

據悉曠視和商湯科技的人都知道這兩家競爭有多激烈，比如為了拿下手機廠商的項目，分別派遣自己家團隊駐守在手機廠，最重要的兩家連房間都是挨著的，中間是透明的玻璃，能看見彼此。

兩個團隊每天發布一個版本，互相PK，可以說是誰也不想輸。

對于以人臉識別為主要核心技術的人工智能創業公司來說，這個市場自然不能錯過。因為手機廠商不看別的，就看誰的算法更好，擇優選擇。

在會議室睡了四個月之后，在人臉識別解鎖上，曠視拿下了vivo部分機型、小米、榮耀、錘子、美圖等，商湯則拿下了OPPO和vivo部分機型，以及一些機內應用。

戰報不斷更新，暫時分不出勝負。

這是曠視科技成立的第六個年頭，商湯成立的第四年，大家都在加速商業化落地。

但是其實最開始的時候，大家并不知道自己的技術應該如何運用，簡單來說就是不知道真正的應用場景在哪，就像是一個有著技術的錘子在滿世界找釘子。

就拿最先成立的曠視科技來說，其早期的商業的前景并不明朗，印奇曾說過，“坦白說，從當時的大環境來看，無論是人臉識別、圖像識別還是未來的的機器大腦，這些技術能有什么用，在哪里落地，我認為是很模糊的。”

于是，后來，短時間之內大家都不約而同的選擇了B端，這讓這個賽道一時間可謂擁擠不堪，只是有了大家的參與，人工智能江湖才出現了生動的色彩。

豁然開朗的人工智能

地上本沒有路，走的人多了變成了路。

每一個偉大的企業都有一個偉大的對手，這就好比可口可樂之于百事可樂，阿里之于騰訊，正是因為曠視、商湯、依圖、云從這幾家在人臉識別領域孜孜不倦的探索，才會有如今如此繁榮的視覺領域市場規模。

一般而言，人臉識別領域運用最廣泛的除了金融就是安防領域。只是客觀而言，安防領域市場雖大，但是卻很難進入。

首先想要進軍安防領域，勢必會觸碰到傳統安防巨頭額利益。全球安防設備第一的海康威視2018年總營收為498.37億元，國內安防第二的大華股份2018年總營收為236.66億元，但相對于安防行業的總產值而言仍不夠大。

但是想要和傳統巨頭去“虎口搶食”并不容易，像海康威視和大華股份這類的監控設備生產商一般都是自研監控平臺軟件，目前面對人工智能創業明星公司采取防守姿態，既保持合作又保持自研跟隨。

事實上，華為早在2012年就想憑借其在ICT領域的優勢進軍安防業，但至今也沒有攪動起太大風浪。

據CPS 中安網聯合商湯科技發布的《2018 中國安防行業調查報告》統計，2018 年安防行業總產值占國內 GDP 總產值0.8%，達7183億，從細分產業來看，視頻監控是構建安防系統中的核心，在中國的安防產業中所占市場份額最大。而人臉識別在視頻監控領域具有相當的優勢，應用前景廣闊。

不過，安防行業的市場容量巨大，一家企業想憑借技術站穩腳并不容易，因此，對于這些人工智能企業來講，雖然各家都通過不同的角度去切入但是效果基本雷同，都是“雷聲大，雨點小”的局面，比如商湯科技的主要落地場景是通過智能視頻解決反恐、罪犯抓捕和保障公共安全。

云從主要基于大庫檢索、動態布控、軌跡追蹤等核心技術與各個業務線的算法項結合，在交通領域暫時以智慧機場為主要應用場景，除了人臉識別登機外，還包括黑名單布控、分級安檢、人流密度統計、精準找人、VIP客戶自動識別等系統功能。

依圖研發的“蜻蜓眼”人像大平臺已服務全國上百個地市公安系統，應用于全國二十余省份的城市公共安全領域，也為海關總署及中國邊檢等提供人像比對系統。另外為上海智慧城市建設提供了整體規劃方案，使上海或成為全國第一個AI City樣板城市。

當然，在安防這個大市場領域的人工智能革命，競爭和爭奪絕不僅存在于這四大AI獨角獸企業之間，國內上市公司中，做視頻監控的企業接近10家，總體行業格局呈現海康威視與大華股份的雙寡頭局面。

上市大期已至，未來何去何從？

到了人工智能競爭的下半場，一路狂奔了這么久的獨角獸們如今是時候亮一下自己的的落地成果和營收的時候了。

否則，估值幾十億上百億的人工智能的故事該如何講下去呢？這是一個問題。

近年，國內獨角獸企業在海外資本市場大都經歷了估值大幅縮水的過程。典型的比如美團、小米等超級獨角獸，金融科技行業里的易鑫、新能源行業的蔚來汽車。

前期資本追捧，估值高高在上，上市后股價一路暴跌，不僅坑慘二級市場上的投資人，也讓后期進入的資方深度套牢，苦不堪言。

尤其對于商湯來說，最讓人頭疼的估計就是其估值問題了，目前商湯對于上市的態度都是：有上市計劃但并無明確時間表。那么接下來商湯會繼續融資嗎？如此誰能夠接盤呢？如果不繼續融資，選擇上市，其過高的估值是否會成為其發展隱患。

其實對于其他的企業來說，經過幾年的狂奔之后，現在該給投資人一個交代了，在人工智能的下半場接下來或許該講講落地和盈利的故事了。