從近兩年研究生的就業情況來看，大數據方向的崗位（大數據開發）要相對多一些，而人工智能領域的算法崗位目前有一定程度的縮減，這與當前人工智能產品出現一定的落地難問題有較為直接的關系。

從行業發展趨勢來看，人工智能方向未來的趨勢還是比較明顯的，但是由于人工智能行業目前依然處在發展的初期，依然有大量的課題有待突破，而且人工智能產品對于應用場景有較強的依賴關系，所以目前人工智能領域急需一個突破點，有了突破點就可以逐漸普及，當前自動駕駛被認為是人工智能產品進行落地應用的一個重要突破點。

近些年來，隨著各大互聯網公司紛紛布局人工智能領域，人工智能領域的人才需求曾經一度非常大，由于人工智能人才的培養一直以研究生教育為主，所以人工智能方向研究生的就業情況也有比較理想的表現，不僅能夠獲得較高的崗位級別，薪資待遇也比較可觀，但是隨著人工智能領域研發的不斷深入，目前人才需求量卻出現了一定程度的縮減，這一點應該引起注意。

在5G通信和產業互聯網的聯合推動下，大數據和人工智能必然會得到更多的關注，但是當大數據和人工智能產品陸續出現落地難問題之后，不少研發團隊把關注點放在了物聯網上，所以未來物聯網領域的機會會更多一些，而且由于目前物聯網體系結構中已經把大數據和人工智能包含了進來，所以物聯網的發展也會在很大程度上促進大數據和人工智能的發展。

最后，如果當前選擇大數據和人工智能方向，可以考慮如何與物聯網相結合，可以重點關注一下AIoT領域。