安防+AI和AI+安防，看字眼并沒多少不同。但了解內情的都知道這卻是不同基點的兩個行業的高難度融合。看一下商湯、曠視等人工智能獨角獸在手機美顏美圖業務上開展的風生水起，但在安防業務上雖然宣傳滿天飛，但到了實際一線規模性落地上卻一直難有突破。

為什么人工智能獨角獸難以規模性開拓安防市場？

毋庸置疑，安防行業是最符合人工智能發揮作用的天然場景，也是最有可能且錢景最廣闊的實現人工智能技術落地的領域，沒有之一，只要看一下安防市場的規模就知道了。因此，幾乎每家人工智能獨角獸都將安防視為“香餑餑”，紛紛布局安防領域，各種概念思路此起彼伏，都試圖率先實現人工智能在安防方面的規模性落地，都知道誰占有了安防市場，誰才將成為笑到最后的獨角獸。

然而擺在面前的現實是，人工智能獨角獸缺乏深度的行業應用經驗、行業資源、行業資質、供應鏈資源、銷售渠道，對客戶痛點需求、銷售體系構建維護、解決方案適用性等情況難以準確把握。目前，獨角獸企業提供的主要是基于人臉識別的算法和產品，而在公安實際視頻監控應用場景中，絕大多數監控畫面受制于光線、角度、距離的影響，很難滿足人臉識別的圖像標準。這就是為什么獨角獸技術在安防行業叫好不叫座，甚至很難拿下安防項目的主要原因。

安軟科技憑什么喝到了人工智能安防行業規模落地的頭啖湯？

然而，在AI行業名不見經傳的安軟科技，卻悄悄在全國多個城市，憑借獨特創新的“新一代智慧視覺整體解決方案”成功實施了人工智能在安防行業的大規模落地，在實施項目中，有目前國內最大的針對現存視頻監控的實時智能化改造項目，規模達數萬路之多，也有目前國內最大的針對新建智能視頻監控系統的項目，規模也超過萬路，涉及金額數億元。

安軟科技CTO閆瀟寧介紹說，隨著人工智能技術的成熟，各家都在進行自己的算法模型訓練，安軟科技直接瞄準的就是視頻圖像偵查應用場景，首先針對的就是現存視頻監控系統畫面中的價值信息提取，而在大多數普通視頻監控畫面中，人臉是基本識別不到的，更不用說識別準確了，在實際業務流程中，大多數是通過人形的追蹤再進而確定身份，在基于追蹤的基礎上，在適合抓拍人臉的條件下可以通過人臉識別確認身份。正是基于公司有多年行業工作經驗，并立足于用低成本的方式支撐高可用智能識別算法，目前公司不但突破了萬路級視頻監控的智能化落地，并建成了國內最大的人形圖像數據庫。這也是安軟慧視與單純做算法的人工智能企業最大的不同。