“我們能夠理解AI場景落地的需求，這就是為什么金融我們可以去做，而不是傳統金融企業一統天下。”在接受第一財經專訪時，云從科技高級副總裁楊樺這樣看待金融市場的機會。

云從科技是計算機視覺四小龍（商湯、曠視、云從、依圖）之一，成立于2015年。云從表示，該公司目前已成為中國銀行業和機場行業第一大AI供應商，業務已覆蓋了金融、安防、交通、零售、園區、電力等六大領域。

AI帶來新沖擊

云從認為，金融市場廣闊，傳統金融格局不會一成不變，AI會帶來一定的沖擊。

截至2017年，我國金融科技企業的營收總規模達到6541億元左右，同比增速55.2%。根據前瞻產業研究院預測，金融科技市場營收規模有望在2020年達到19704.9億元。

響應要求嚴格、偏業務后端、客戶定制化多，要求金融科技廠商具備較高的滿足客戶繁多定制需求的開發響應能力及快速建設交付的能力。

但這并沒有澆滅互聯網巨頭的熱情，在金融科技襲來之初，阿里、騰訊、百度和京東就不失時機地進入金融行業。而傳統IT集成商如神州數碼、華勝天成與合力金橋等經歷了市場的洗禮，不斷引進AI新技術，加大對AI研發的投入。

“很多人都會說金融這個行業早就被各種巨頭占領了，我們依然覺得它會迭代升級。”楊樺認為，這些企業有很強的軟硬件生產能力、產業鏈上下游整合能力，以及較強的服務體系和地推系統，但是產品仍需要不斷迭代，“他們也在做AI，但是企業是有基因的，能不能做成一件事情受基因影響，要補短板有時候要平衡很多東西。對于我們這類公司來講，有AI能力，要努力提升的是工業化體系和橫向落地能力。”

楊樺指出，有客戶會選AI企業是覺得這類公司更能理解AI場景落地的需求，“這就是為什么金融我們可以去做，而不是巨頭一家獨大。”

巨頭恒有，創新者不絕。云從認為，巨頭在轉型時，新舊業務會產生矛盾，有可能導致崩盤或轉型失敗。在人工智能出現之前，前期的傳統金融產品同質化比較嚴重，市場也較偏向在價格戰中具備優勢的大中型金融企業，但隨著人工智能技術的發展，在如今的金融行業中，智能也變得更加重要。

不過，這并不意味著AI技術就能改變一切，楊樺指出：“很多技術型公司都覺得技術是無敵的，真正在做業務的時候，業界會覺得技術是重要的一環，但技術并不代表全部。真正的落地還是需要與行業結合，打造深入人心的產品。”

數據顯示，國內有能力自建生物識別平臺的銀行約為148家，已經完成招標的銀行約為128家，截止2018年12月15日，云從科技稱中標了其中的106家總行平臺，市場占有率約為82.8%。

在金融機構中，銀行提升服務能力的任務最為緊迫，強烈的借力需求，催生了金融領域首個人工智能獨角獸。據悉，云從科技已經發展成為我國銀行業智能服務第一大供應商，推出超過53種銀行業解決方案，提供從身份識別、精準營銷、智能網點到現金頭寸預測及風控的感知、認知及大數據智能服務。

目前，云從科技已服務400+銀行，提供對比服務日均2.16億次。

布局人機協同

摩爾定律的終結和人工智能技術的發展讓不少人歡呼算法定義芯片的時代將來臨。

目前，已經有不少算法公司發布了AI芯片計劃，依圖科技是計算機視覺四小龍中首家發布自研AI芯片的企業。

依圖科技聯合創始人兼CEO朱瓏表示，摩爾定律的終結和人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。“只有找對問題，找對場景，用對算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價比。”

這意味著算法和芯片設計要強耦合，更多由算法來決定如何設計芯片，這給了算法企業在AI時代挑戰傳統芯片巨頭的新機會。

2018年9月，云從科技的“基于自研SoC芯片的高準確度人臉識別產業化應用”入選工信部人工智能與實體經濟深度融合創新核心基礎項目。據云從方面透露，目前其已經與不同生態合作伙伴針對SoC不同環節進行定制化嘗試，大幅提升神經網絡在芯片上的性能。

云從相關業務人員表示，不管是算法還是芯片，都需要與行業結合，“我們需要對行業有較深的認知，通過不斷跟行業需求磨合，確保技術疊加在正確的方向，確保技術真正能給行業帶來價值和改變。”

不過，在采訪中，楊樺多次強調，這并不意味著云從想上下游通吃，“人工智能是一座橋梁，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一個點。云從想進入每個行業，為它們提供一個大腦，再通過這個大腦延伸去控制它的接入，即產品端。控制這么多的產品，需要很多伙伴提供硬件、軟件、服務方面的支持，形成一個生態。結合這種生態，我們才能真正做一些有意義或者改變行業的事情，芯片僅僅是其中一環。”

對于未來，云從的定位不只是一家行業化的公司，而是一家智能服務企業，并專注于人機協同。云從表示，未來會借助現有資源拓展更多的行業，服務更多的人，接入更多數據，然后通過云平臺把這些行業、人和數據連接起來，成為行業和人之間交互的接口。