人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

人工智能，正如我們看到的那樣，集多項技術于一身，使機器可以感受、理解、學習并采取行動，無論是自食其力還是參與人類活動。現實數據揭示了當今經濟增長中令人沮喪的真相：生產的傳統杠桿（資本投資和勞動力）推動經濟增長的能力顯著下降。然而，這些數字僅揭露了部分事實。作為一種新型生產因素，人工智能 （AI） 是極有可能推動新的增長，改變工作方式并強化人的作用，推動業務增長。埃森哲研究了AI（人工智能）在 12 個發達經濟體中所產生的影響，揭示了通過改變工作本質創建人與機器之間的新型關系。經預測，AI （人工智能）可將勞動生產率提高 40% ，使人們能更有效地利用時間。到2035年，AI（人工智能）能使年度經濟增長率提高一倍。

人工智能自動化，勞動力和資本自動化和創新擴散為人工智能拉動業務增長的三個渠道。人工智能自動化與傳統的自動化解決方案不同，人工智能所推動的創新，能使需要適應性和靈活性的復雜任務實現自動化，并且 AI（人工智能）具有自我學習能力；現有的勞動力和資本可更有效地利用人工智能技術，使員工能夠專注于他們最擅長的工作——想象、創造和創新。創新擴散被最少談及的人工智能優勢之一，是其通過經濟擴散推動創新。

清除人工智能未來發展道路上的障礙為未來下一代人工智能做好準備 — 將機器智能與人類智慧集成一體，使他們能夠通力合作，并強化人的作用，拉動經濟增長。鼓勵人工智能驅動監管 — 更新和創建自適應、自完善的法律，拉近技術變化和監督管理之間的差距。倡導人工智能的職業道德守則 — 在智能機器開發和使用方面，道德倫理辯論應輔以有形的標準和最佳實踐。解決再分配效應 — 決策者應該強調 AI（人工智能）如何產生切實效益，并預見到AI（人工智能）所有可能的缺陷。