8月28日新媒體專電 英媒稱，總部設(shè)在加利福尼亞州的一家初創(chuàng)公司發(fā)布了它所稱的全世界最大的計算機芯片。

據(jù)8月20日消息報道，由塞雷布拉斯系統(tǒng)公司設(shè)計的這款芯片名為“晶圓級引擎”，比普通的iPad略大。該公司稱，單塊芯片即可驅(qū)動從無人駕駛汽車到監(jiān)視軟件等各種復(fù)雜的人工智能（AI）系統(tǒng)。

但有專家稱，事實將證明，把這項創(chuàng)新安裝到許多數(shù)據(jù)中心是不切實際的。

報道稱，多年來，計算機芯片總體上變得越來越小，速度也更快。通常會有幾十塊芯片在一個硅晶圓上制造出來，然后晶圓會被切割開來，以便將一個個芯片分開。

最強大的臺式機中央處理器約有30個處理器核心，各個核心能夠同時處理自己的運算。

而圖形處理器往往擁有更多核心，盡管單個核心處理能力略低。

一直以來，這使得它們成為一些AI處理任務(wù)的首選，這些任務(wù)可以分解為若干部分，同時運行，任何一個計算的結(jié)果都不能決定另一個計算的輸入。這方面的例子包括語音識別、圖像處理和模式匹配。最強大的圖形處理器有多達5000個核心。

但塞雷布拉斯系統(tǒng)公司的新型芯片有40萬個核心，它們?nèi)客ㄟ^高帶寬連接互相聯(lián)系。該公司稱，這使得這種芯片在應(yīng)對復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)時擁有優(yōu)勢，它的延遲更短、動力要求更低，而且這種新型芯片能將處理一些復(fù)雜數(shù)據(jù)所需的時間從數(shù)月減少到數(shù)分鐘。

塞雷布拉斯系統(tǒng)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官安德魯·費爾德曼說，該公司“克服了幾十年來的技術(shù)挑戰(zhàn)”，這些挑戰(zhàn)限制了芯片的尺寸。他說：“減少訓(xùn)練時間消除了制約整個行業(yè)前進的一大瓶頸?！?/p>

塞雷布拉斯系統(tǒng)公司已經(jīng)開始將這款硬件運送給少數(shù)客戶，但尚未透露這些芯片的價格。

雖然這些芯片的處理速度的確快得多，但美國阿南德技術(shù)網(wǎng)站的高級編輯伊恩·卡特雷斯說，技術(shù)進步是需要付出成本的。

“更小型計算機芯片的優(yōu)勢之一是，它們消耗的功率要少很多，并且更容易保持低溫，”他解釋說，“當你開始使用這種尺寸更大的芯片時，企業(yè)需要專門的基礎(chǔ)設(shè)施來支持它們，這將限制誰能實際使用它。這就是為什么它適用于AI領(lǐng)域，因為目前有大筆資金正投向這個領(lǐng)域。”

塞雷布拉斯系統(tǒng)公司遠不是第一家開發(fā)AI系統(tǒng)所用芯片的公司。2016年，谷歌開發(fā)了張量處理器芯片，用以驅(qū)動包括其翻譯應(yīng)用程序在內(nèi)的軟件，現(xiàn)在正將該技術(shù)出售給第三方；次年，中國的華為公司宣布，其麒麟智能手機芯片已獲得一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，以助加速矩陣乘法計算，AI任務(wù)中常包含這種計算。

但并非這方面的所有努力都取得了成功。上世紀80年代初，美國三部曲網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)公司獲得了數(shù)億美元資金，用于打造自己的超級芯片。然而，那些處理器在測試中溫度過高，并且沒有最初想象的那么強大。由于受到技術(shù)挑戰(zhàn)和個人挑戰(zhàn)的困擾，該公司五年后放棄了這個項目。