截止2019年6月，我國累計光伏裝機容量186GW，隨著裝機規模持續增長，光伏電站運維面臨著嚴峻的挑戰。管理者普遍關心的兩大核心問題：如何讓運維團隊安全高效管理電站使其保值，同時如何讓光伏電站數據產生價值使電站資產升值。

隨著大數據、云、人工智能等新ICT數字技術的發展，讓我們一起看看用了數字化手段的電站，有什么不一樣呢？

智能IV診斷100MW收益提升1000萬

AI加持的智能IV診斷完全改變了傳統人工抽樣檢測的方式，可對光伏組件進行100%全量檢測，并自動輸出報告，能精準識別多達14種組件故障；通過AI機器學習，不斷積累IV經驗和完善故障模型。整個檢測遠程在線完成，無需人員上站，大幅提升光伏電站運維效率，提升電站全生命周期的營維效益。

智能IV診斷通過AI優化診斷算法，提升雙面模型識別精度，精準識別真正的遮擋和組件故障等，更懂雙面。智能IV診斷技術是黃河水電和華為聯合創新的重要成果，2014年率先在行業成功應用，并已經在全球超過5GW的應用。青海格爾木某100MW智能光伏電站，智能IV診斷3.0僅用15分鐘在線完成所有組串檢測，100%準確判斷故障，助力客戶25年提升收益1000萬。

業界唯一獲得TUV認可的IV診斷

山西大同某50MW山地光伏電站，使用智能IV診斷掃描14626串組件，檢測出909串故障組串，故障率： 6.21%。運維人員根據智能IV診斷報告，有目的上站維護，故障修復預估挽回損失542萬/20年。

離散率助力快速消缺：從60天到20天

離散率分析也是提升運維效率的強大武器。利用大數據和人工智能算法，高效精準計算出各組串的離散率，判斷出有問題的支路， 運維人員有目的的上站排查，及時發現故障和閉環，從而提高發電量。山西某領跑者光伏電站，采用離散率一天內精準定位故障283處，經過20余天消缺基本完成，而傳統電站并網消缺時間長達60余天。

當前，華為離散率分析累計應用超過20GW，實證經離散率分析后，快速挖掘故障，精準定位上站，實現了運維效率和發電量的雙升。

智能營維云中心

智能光伏營維云中心，采用電站級、區域級、集團級三級架構，構建“無人值守、少人值班”智能運維模式，集中管控電站、運檢分離、實現了光伏電站少人/無人值守。最大化的復用總部專家資源，實現人員的最優化配置，遠程指導運維，現場解決問題，助力運維效率提升50%以上。

以全國最大的民營光伏電站運營商協鑫為例，協鑫聯合華為打造的協鑫智維云中心，通過區域管理、集中管控，成功實現了無人、少人值守的目標，運維效率提升50%，成為行業智能化專業運維的典范。2018年1月至11月，在相較去年同期光照輻照量整體降低的情況下，協鑫智維管理的光伏電站發電量反而提升2.4%，成效顯著。

隨著AI、大數據、云計算、物聯網等新ICT數字技術發展，智能化運維已經成為提升發電量，降低LCOE的重要手段，也是推動電站資產保值增值的必然選擇。