2012年5月，Google提出了“知識圖譜（Knowledge Graph）”的概念，使用語義檢索從多種來源收集信息，以提高Google搜索的質(zhì)量。知識圖譜除了顯示其他網(wǎng)站的鏈接列表，還提供結(jié)構(gòu)化及詳細的關于主題的信息。其目標是，用戶將能夠使用此功能提供的信息來解決他們查詢的問題，而不必導航到其他網(wǎng)站并自己匯總信息。

自此，知識圖譜成為人工智能（AI）領域備受關注的重要一環(huán)。

什么是知識圖譜？

知識圖譜背后的思想是上世紀五十年代所提出的一種知識表示形式——語義網(wǎng)絡，而知識圖譜的本質(zhì)就是為了表示知識。機器沒有辦法像人類一樣理解現(xiàn)實世界的知識，因此通過機器語言，將現(xiàn)實中相互聯(lián)系的實體和他們之間的關系表示出來，就構(gòu)成了一條條知識，而眾多的知識就組成了機器能夠理解的知識網(wǎng)絡也就是知識圖譜。因此知識圖譜也被成為AI的大腦。

近年來，人工智能已經(jīng)從各個方面開始改變我們的生活，語音識別、語音合成、計算機視覺等感知技術(shù)方興未艾，帶動一批批人工智能創(chuàng)業(yè)公司大浪淘沙，AI賦能的時代已經(jīng)到來。

【觀瀾財經(jīng)】關注到在廈門在人工智能領域有這樣一家企業(yè)，不同于上文提到的感知領域的AI公司，他們專注人工智能認知領域，包括前述提到的知識圖譜技術(shù)，現(xiàn)已在銀行、證券、國防、公共安全、運營商、航空等領域服務了多家頭部客戶。

近日【觀瀾財經(jīng)】采訪到了淵亭科技的創(chuàng)始人洪萬福，一起來了解下這位有崇高追求的AI劍客——淵亭科技，五年磨一劍，劍欲指何方？

▲ 淵亭科技創(chuàng)始人 洪萬福

淵亭初創(chuàng)，AI劍客的創(chuàng)業(yè)夢

“我一開始沒想到成立公司”問到為何創(chuàng)業(yè)時，洪萬福笑了笑回答到。

時間回到2009年，彼時人工智能經(jīng)歷多輪周期起伏后尚處于低谷期，洪萬福剛剛進入數(shù)據(jù)智能行業(yè)，隨后憑借著過硬的技術(shù)，在多家IT信息化、公共安全領域頭部公司從事數(shù)據(jù)智能技術(shù)與行業(yè)解決方案的整合工作。

直到今天，這些公司的大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)的底層基礎大多出自洪萬福為首的團隊之手。

2012年Google知識圖譜產(chǎn)品提出后，洪萬福憑借極強的技術(shù)嗅覺，認為這是人工智能認知領域的一個里程碑，在深入研究了Wolfram Alpha、Palantir Gotham等產(chǎn)品近一年后，他發(fā)現(xiàn)知識圖譜技術(shù)體系非常龐大，除了傳統(tǒng)的語義網(wǎng)絡還有自然語言處理、圖計算、因果推斷等。

2013年初他決定辭職創(chuàng)業(yè)，全身心投入到這項新興技術(shù)的研究與工程化中，目標是做一個可以跨領域的認知智能服務平臺——DataExa KaaS（Knowledge as a Service）。

2013年9月，正坐在電腦前碼代碼的洪萬福接到了一個電話，這是一個來自國防某單位的項目，該單位正在打造一個標準化平臺，核心是人工智能引擎，用數(shù)據(jù)智能基礎技術(shù)整合提升國防力量，但其中有一個核心模塊涉及知識圖譜技術(shù)。

項目單位在與國內(nèi)幾個知名研究機構(gòu)接觸后，依然沒有獲得比較好的解決方案，主要是國內(nèi)研究知識圖譜領域的團隊和機構(gòu)相對稀缺。

接到這個需求，洪萬福非常興奮，一年多來的積累終于有應用場景了，于是毅然飛往北京客戶基地駐點。

為了更好地體現(xiàn)效果，不擅長前端技術(shù)的他硬生生改造了Sigma.js庫，終于在駐點的三個月后拿出了一個雛形，受到客戶諸多專家的認可。

通過這個項目，讓洪萬福更加認識到技術(shù)創(chuàng)新的重要性，也萌發(fā)了依靠先進技術(shù)解決行業(yè)問題，創(chuàng)辦人工智能認知領域公司的念頭。

▲ 淵亭科技部分團隊

2014年1月28日，淵亭科技正式成立，并聚焦于知識圖譜的認知領域，對此洪萬福解釋到：“做技術(shù)就是要做最難的，不然就沒意思”。正是本著這樣的初心，成立五年余載的淵亭科技已經(jīng)擁有超過120人的團隊，但仍然專注于技術(shù)的鉆研與產(chǎn)品的研發(fā)，至今依然沒有一個銷售。

“我算公司僅有的半個銷售”洪萬福笑著調(diào)侃道，“淵亭科技一直是技術(shù)銷售，大部分客戶都是主動找上門來聯(lián)系我們。”

“但皮之不存毛將焉附”，這是技術(shù)宅對產(chǎn)品極致化的偏執(zhí)。正是因為對技術(shù)與產(chǎn)品的極致追求，使得淵亭公司吸引了一批志同道合的技術(shù)極客參與其中，共同迎接人工智能認知領域的到來。

無需編程，好AI要“傻瓜化”

淵亭科技作為國內(nèi)最早做知識圖譜的企業(yè)之一，是工信部信通院官方分析中唯一通過全部29項指標評測的企業(yè)。經(jīng)過近6年的發(fā)展，技術(shù)和產(chǎn)品已經(jīng)成為淵亭科技最有力的競爭力，在公司產(chǎn)品矩陣中，“DataExa-Sati認知智能平臺”和“DataExa-Insight人工智能中臺”先后斬獲工信部中國信息通信研究院“星河（Galaxy）獎”。

一、DataExa-Insight人工智能中臺

DataExa-Insight是一個面向企業(yè)級賦能的人工智能中臺產(chǎn)品，提供人工智能應用構(gòu)建全生命周期支持，支持科學家、工程師、算法研究員、分析師等全角色協(xié)同工作，涵蓋了圖像識別、自然語言處理、預測分析等數(shù)百種AI應用算子，并對計算資源（大數(shù)據(jù)集群、GPU集群等）進行統(tǒng)籌優(yōu)化調(diào)度。

DataExa-Insight人工智能中臺能實現(xiàn)人工智能應用構(gòu)建的平民化、自動化、標準化、安全化，幫助客戶快速實現(xiàn)人工智能應用落地，達到可持續(xù)性“業(yè)務智能化、智能業(yè)務化”的目標。

簡單來說，不同于其他產(chǎn)品只能由AI工程師使用，且需要具備編程能力，DataExa-Insight作為一個人工智能中臺，可以支持科學家，分析師，研究員等不同的角色協(xié)同工作，在平臺上可以做到零編程使用，將AI的“傻瓜化”程度大大提升。

▲ 人工智能中臺

此外，DataExa-Insight擁有遠超同類產(chǎn)品的AI應用算子。對于客戶而言，在相同的功能上，DataExa-Insight對于各項指標的完成能力也超越競品。DataExa-Insight還能對GPU集群等計算資源進行統(tǒng)籌優(yōu)化調(diào)度，能極大節(jié)省用戶的人力成本和資金成本。

二、DataExa-Sati認知智能平臺

DataExa Sati認知智能平臺是淵亭科技的另一款主打產(chǎn)品，它提供一套成熟的行業(yè)知識圖譜構(gòu)建分析體系，包括可視化的知識建模、知識抽取、知識融合，以及支持萬億級別的高性能圖存儲計算引擎和復雜的知識推理等，面向各行各業(yè)提供知識賦能。

▲ 投研-輿情事件推理圖譜

通過完善的行業(yè)知識圖譜構(gòu)建技術(shù)，淵亭能夠快速、精準從知識圖譜中提取出有價值的信息，并提供豐富的可視化分析展示。

目前大部分知識圖譜企業(yè)主要的研究方向還是實體之前的復雜關系分析，而淵亭在創(chuàng)業(yè)初期就已經(jīng)在做這部分內(nèi)容，如今的淵亭則更聚焦于知識推理。

舉個例子，大部分企業(yè)目前正在做的是A與B的關系，B與C的關系是怎樣的，而淵亭則在已經(jīng)知道AB、BC關系的基礎上，可以做到AI自動推理A與C的關系。

落地的AI才是有用的AI

對于普通人而言，AI是神秘而晦澀的，甚至連其介紹也都和AI一樣難以理解，這也正是AI一直讓人詬病的關鍵點：技術(shù)雖好，可是落地方向在哪？

只有真正落地的AI才是有用的AI，對此淵亭科技在各大領域均有針對性布局，金融、國防、公共安全、運營商、醫(yī)療等等，通過一個簡單的例子，我們能很好的理解淵亭科技具體能干些什么。

淵亭科技服務了某TOP5券商總部，客戶需要在市場產(chǎn)生突發(fā)事件時，判斷事件對金融資產(chǎn)價格乃至持有人權(quán)益的影響，進而對持有人進行風險預警。

此前客戶使用的輿情分析工具無法分析諸多多空新聞對上市公司股價的正負影響。淵亭科技為券商客戶提供了持倉預警服務，基于公司自研的知識圖譜平臺工具，運用自然語言處理及圖計算技術(shù)對市場上的資訊、新聞等進行公司實體識別和多空分析。

由知識圖譜判斷該公司、行業(yè)上下游關聯(lián)企業(yè)以及相關資產(chǎn)可能發(fā)生的變化情況，并由應用發(fā)出持倉預警提示。

在銀行領域，淵亭科技深度服務了某四大行的人工智能中臺，除了自動化機器平臺，還幫其建立起一整套AI規(guī)范體系與資源調(diào)度體系，輔助其實現(xiàn)三個程度的賦能進化——行內(nèi)賦能、行業(yè)賦能、跨行業(yè)賦能。

自2019年以來，為了更好地將AI與行業(yè)進行融合，淵亭科技目前主要聚焦金融科技、監(jiān)管科技、情報科技領域，為銀行、證券、國防、公共安全等行業(yè)客戶提供人工智能中臺、知識圖譜平臺等平臺技術(shù)以及上層的行業(yè)最佳實踐應用，而主要的業(yè)務模式也分為三個方向：

其一是針對大型客戶，通過提供DataExa-Insight和DataExa Sati兩套產(chǎn)品，讓AI賦能其業(yè)務。

其二是針對有技術(shù)+業(yè)務的需求的用戶，提供定制化開發(fā)，目前產(chǎn)品中根據(jù)不同業(yè)務需求而定制化的部分占比30%，其余為標準化產(chǎn)品。

其三是針對某個行業(yè)的標準化產(chǎn)品，這將是淵亭科技未來的主要業(yè)務模式，通過對行業(yè)的深入研究，開發(fā)出能夠在某一行業(yè)通用的AI產(chǎn)品。

據(jù)悉，在8月9日的中國人工智能大賽項目對接會及簽約大會上，淵亭科技與中金中電基金進行了融資簽約。

▲ 淵亭科技與中金中電基金進行了融資簽

未來，廈門將加快推進新一代人工智能技術(shù)在制造業(yè)、交通、公共安全、金融、健康醫(yī)療等領域的應用，為海內(nèi)外人工智能企業(yè)提供全要素發(fā)展保障。

人工智能如今已經(jīng)發(fā)展的如火如荼，但其依然有很多亟待解決的技術(shù)難題，許多人類認為理所應當?shù)膯栴}依然還在困擾著人工智能，但我們相信在眾多如淵亭科技這樣以技術(shù)為初心，以落地為目標的企業(yè)的努力下，想象中的人工智能必將出現(xiàn)在不久的將來！