前不久，作為科創(chuàng)板首批上市企業(yè)，“視覺AI第一股”虹軟科技公布了半年報。公司上半年實現(xiàn)營業(yè)收入2.76億元，同比增長38.42%;歸屬于上市公司股東的凈利潤 9574.06萬元，同比增長72.55%。

通過20多年的沉淀，虹軟的視覺人工智能技術(shù)遠超行業(yè)水平，其技術(shù)不僅應用于智能手機行業(yè) ，還向視覺人工智能技術(shù)在智能汽車、智能家居、智能保險、智能零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領域推廣，為智能產(chǎn)品及相關(guān)行業(yè)的升級發(fā)揮積極作用。

2018年教育部印發(fā)《教育部2018年工作要點》，提出信息化2.0，校園、班級也隨之步入了精細化的數(shù)字管理時代。為加速推進落地智慧教育政策方針，傳統(tǒng)的教學方式不再可以滿足“走班制”教學的要求，電子班牌開始成為教育現(xiàn)代化和信息化的關(guān)鍵工具。

以往，課堂教學模式通常有口頭點名、手抄黑板報、紙質(zhì)課表等，學生管理方式落后、校園文化建設方式陳舊、家校溝通不及時是一直以來普遍存在的幾大難題。

智慧電子班牌正是為解決這些問題而生。

杭州華三通信技術(shù)有限公司（以下簡稱新華三）是一家致力于結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動社交等新興技術(shù)提供教育教學解決方案的供應商。其自主研發(fā)的AI智慧云班牌具有走班排課、家校互動、人臉識別考勤、課堂環(huán)境監(jiān)測等功能，是現(xiàn)代化教育的關(guān)鍵工具。

目前，新華三AI智慧云班牌已經(jīng)在海南省保亭縣第二小學等多個學校投入使用，可以說在實現(xiàn)智慧校園的道路上走在前列。

△智慧云班牌展示

秒級考勤，人臉識別打造全新簽到方式

AI智慧云班牌的一大功能就是實現(xiàn)刷臉考勤，與傳統(tǒng)紙質(zhì)簽到、口頭點名、手動刷卡不同，學生只需通過攝像頭抓拍到人臉信息，即可實現(xiàn)毫秒級打卡簽到，多個學生同時通過攝像頭的情況下也可以完成準確識別，實現(xiàn)批量打卡，大大節(jié)省了簽到時間，提升了課堂教學效率。此外，刷臉考勤使得簽到更加規(guī)范，避免代簽情況的出現(xiàn)。人臉簽到數(shù)據(jù)可追溯，使得班級考勤率和個人出勤率一覽無余，幫助老師、家長更好地了解學生狀況。

△人臉識別考勤

據(jù)了解，其人臉識別“秒級”考勤的效率得到了廣大師生的一致好評，老師反映在上課前及時收到班級學生的簽到信息，提升了考勤效率，節(jié)省了寶貴的課堂時間。

虹軟人臉識別技術(shù)，成推動智慧教育落地的關(guān)鍵

新華三在智慧教育領域一直是致力于提供數(shù)字化解決方案，為成為幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型可信賴的合作伙伴，找到自己業(yè)務邏輯的算法技術(shù)供應商是重中之重。新華三選擇虹軟人臉識別技術(shù)，看中的就是虹軟公司在視覺AI領域20多年的積累，旗下人臉識別技術(shù)相對來說也比較成熟且穩(wěn)定。

除在校園電子班牌上的應用，人臉識別在智慧校園建設的很多其他場景也有著不可忽視的作用。

如學生體能測試，用傳統(tǒng)人工查看證件、核對學號等手段，不僅效率低下，還難以完全杜絕學生代考等不良現(xiàn)象，而以人臉作為唯一憑證，有效杜絕了學生替考，保證考試公平性。此外，通過人臉識別系統(tǒng)自動錄入考試成績，也很大程度地減少了手動填寫數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的錯誤。

像學校教務選課系統(tǒng)，人臉識別可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的密碼登錄，教務管理人員利用人臉識別登入教務系統(tǒng)，能一目了然地看到學校選課、排課、分班、考勤情況，實現(xiàn)真正的免密登入，不僅效率得到極大的提升，安全性也得到更有力的保證。

學校圖書館借閱和歸還書籍，以往基本靠人工登記信息，而集成了人臉識別的終端機，讓學生可通過刷臉實現(xiàn)自助借還書，使圖書管理更加便捷高效。

學校食堂，刷臉支付也是日益完善的一種新場景。學生無需攜帶飯卡，即可快速完成支付……

△部分場景展現(xiàn)

由此來看，未來智慧校園的建設將極大地依賴于人臉識別技術(shù)的落地應用。

“視覺AI第一股”虹軟科技看得總是比其他企業(yè)遠。其免費離線的人臉識別算法正以極快速度滲入各細分場景，包括智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機器人等等。擁有創(chuàng)新基因的虹軟，未來有更多可能。在剛剛發(fā)布的半年報中，虹軟更進一步表示：“2019 年下半年，公司將會進一步加大開放和支持力度，以期大幅度降低人臉識別落地應用的準入門檻”。