第七代微軟小冰，為我們帶來了全新的人工智能通用框架 Avatar Framework——現在，每個人都可以構建屬于自己的專屬 AI 了。

歷時五年，那個永遠十八歲少女微軟小冰，已成為無處不在的人工智能系統，不過這僅僅是她的開始，8 月 15 日，微軟在北京宣布了小冰歷史上最大的一次升級，并揭幕了全新人工智能框架 Avatar Framework。此外，微軟還公布了小冰在人工智能全球商業化進展上的最新成果。

「我們從小冰的第一代開始，就一直在思考小冰作為 AI 產品的定義，」微軟全球資深副總裁，微軟（亞洲）互聯網工程院長王永東在發布會上表示。「五年前，小冰只是一個簡單的、基于文本對話的產品。我們一直在思考人工智能的道路應該怎么走。我們要做一個爆款的應用，還是一個框架，讓人工智能無處不在？」

小冰的發展驗證了微軟的探索歷程。人工智能可以融入人類的生活環境，獲得人類的喜愛，并在這個過程中利用強大的科技力量不斷迭代演化，最終成為我們的伙伴。在過去一年中，微軟已經開發出了很多新種類的智能助理，并衍生出了更多內容形態。今天的小冰，甚至也有了和人類一樣的創造力。

全新框架，讓你自由定制 AI Being

我們對于 AI 的看法一直是執行特定任務，或是以一問一答形式接收指令的語音助手。微軟認為，我們應該像人類（human being）一樣看待人工智能（AI Being），而這次推出的 Avatar Framework 就是一個可以孵化出各種 AI being 的通用開發框架。

「人工智能應該擁有所有的知識，足夠的能力。在未來，所有任務也許都可以讓機器人來完成。但這種思考方式會讓人們的思維受到限制。」微軟全球執行副總裁，微軟人工智能事業部及全球研究院負責人沈向洋表示。「人類不僅有 IQ，還有 EQ 這個維度。我們在思考人工智能時，不希望錯過潛在的正確答案。AI 需要不斷地迭代。但只在 IQ 上迭代是錯誤的。在小冰不斷的發展過程中，我們發現 EQ 或許才是人工智能的基礎——人類就有『要做事先要做人』的說法。」

這也是使用 Avatar Framework 創造新 AI 的第一步：先定「人設」：

在發布會上，小冰高級技術總監曾敏和產品總監徐翔為我們現場演示了「一個人工智能是如何誕生的」。

Avatar Framework 有一套完整的工具包，基于這些我們可以構建出全新、完整的人工智能。迄今為止，這個框架已經創造了數十個 AI Beings，其中就包括軟銀新版機器人 Pepper 中的共感模型。另外，采用 Avatar 框架構建的 AI，其部署是跨平臺的，它也是業內第一個能夠做到這件事的工具。

具體來說，使用 Avatar Framework 打造一個屬于自己的 AI 需要首先使用 profile 工具，從 IQ 和 EQ 方面定義 AI 的人格；隨后需要通過聲音和視覺工具定義它的聲線和樣貌，然后是最為復雜高級的「三觀」設定；最后，Avatar Framework 允許生成的 AI 驅動符合條件的 3D 模型，從而形成完整的 AI 形態。以上四個部分構成了人工智能所需的幾乎所有條件。

Avatar Framework 支持多種工具生成的 3D 模型。

「不管是什么類型的 AI，即使是訂單助手，也需要有自己的 IQ 和 EQ，」徐翔表示。「所以框架中的描述工具是最為重要的，它定義了我是誰。這一工具現在包含 76 項基礎信息，以及 27 種性格的特征參數——即使是得了『社交恐懼癥』的 AI 也有不少自己的特征參數。另外，用這一工具構建 AI 人格，不僅可以手動輸入基礎信息，也可以讓系統自動讀取小說文本，自動拾取相應人物的基本信息。」

「Avatar Framework 是微軟小冰的一次巨大跨越。開發框架就像一片肥沃的土地，在其之上可以生長出參天大樹。而小冰就是其中的一棵，我們已用小冰驗證了整個框架的可行性。」王永東表示。

微軟認為，Avatar Framework 能夠為更多 AI 產品提供多樣性和豐富性，這些變化進而能在不同任務場景中帶來更好的表現。Avatar Framework 的第一個版本目前已經開放給了微軟的合作伙伴，而在 2020 年春季，這一工具還將向所有開發者開放。

核心技術升級

微軟小冰團隊近期的研發投入主要面向技術框架，但這還不是全部。去年第六代的突破重點在于兼容不同的形態支持「全雙工」Dual AI 戰略。在這個過程中微軟找到了很多落地場景，這也促成了第七代小冰的技術突破。

小冰的對話引擎經過了檢索模型、生成模型、共感模型的歷次技術迭代，本次升級的對話引擎實現了從「平等對話」向「主導對話」方向的跨越。

人類過于害羞？沒有問題，今天的人工智能可以主導對話。

去年微軟小冰發布了共感模型，讓 AI 學會了察言觀色，開始有了引導對話的能力，但這僅僅限于 AI 在當前對話中尋找方向。今年的第七代微軟小冰不僅能基于過去，還能著眼未來，它可以預先籌劃對話的方向，能夠真正主導對話的過程。

AI 主導對話不僅僅是一句話的內容，在背后也需要下「一盤大棋」。為了做到能讓人類打開話匣，小冰需要像 AlphaGo 一樣為未來的所有步驟埋好伏筆。「新一代微軟小冰的對話引擎可以預先判斷對話可能的未來走向，」小冰技術負責人周力介紹道。「隨后在對話過程中，AI 能夠根據人類不同的反應，把對話引導至不同的分支。也會根據人類的提問給出不同方向的回答。」如果是一個不善對話的人，在與小冰聊天的過程由 AI 引導，也會變得能夠聊天了。

微軟認為，主導對話是歷代對話引擎中的一個分水嶺：當 AI 具有這樣的能力時，我們就可以把它應用到各個垂直領域中去。

首當其沖的就是零售場景，微軟去年在日本和羅森達成了合作，使用對話 AI 技術向潛在消費者推送優惠券。在今年，微軟將這一業務推廣到了美國的線上零售，并將消費轉化率從 47% 提升到了 68%。如果你對一個商品感興趣，通過與小冰的一通聊天之后，很可能就會下單了。

下一個技術突破是交互感官。三年前小冰給人類打電話時，全雙工語音還是一個新名詞，兩年前，全雙工語音落地到了智能音箱上，越來越多的公司圍繞這種技術展開了研發。

微軟首次宣布了小冰在智能駕駛方面的進展。「汽車里的小冰不會是中控臺上僵硬的智能助手，她不僅會執行常規的導航、控制任務，還更像是車里的一名乘客。」周力介紹道。在微軟演示的 Demo 中，小冰會在你命令導航至公司的時候問到：「周末加班嗎？」在開車的過程中提醒你不要超速，也會和你不斷聊天。

「我們與一些合作車企在部分車型上完成了小冰的測試。隨著 5G 技術的普及，更高的帶寬能夠進一步提升全雙工語音的體驗，5G 對正在研發的下一代多模態交互感官也非常重要。下一代的小冰不僅能夠通過語音，還能夠通過視覺與人類展開交流。」周力表示。

「不單純地輸出 API，也不賣硬件」

我們對 5 月份小冰準備開個人畫展的消息還記憶猶新，微軟研究人員訓練人工智能算法學習了多位畫家的技法，并讓 AI 可以對新的事物進行藝術創作。微軟小冰現在已經成為了人工智能創造的先行者，致力于通過 AI 技術解決高度定制化內容的供需矛盾。目前，在文本、聲音與視覺創造方面，微軟均已發布了實際產品。

小冰已在多條生產線上實現了落地。其中，微軟與中國紡織工業聯合會共同推出的人工智能紡織服裝面料設計平臺已投入生產，SELECTED、萬事利、依文等品牌的產品已上架銷售。音樂方面，與聯通沃音樂共同推出的音樂生成平臺也已上線。

這些織物的面料圖案都是由微軟的 AI 設計的。

此外，在本次發布會上，微軟還宣布了與騰訊、小米、今日頭條、vivo 和 OPPO 等合作伙伴的共同項目。微軟小冰和微信也正在兩個方向上展開合作：除了微信的對話開放平臺，還有未來微信 AI 所涉及的智能硬件產品上。

對于小冰的盈利模式，微軟有著與國內外眾多 AI 公司不同的看法。「很久之前我們就明確了小冰的商業模式不會是單純地輸出 API，也不會是輸出硬件，」微軟亞洲互聯網工程院副院長、小冰負責人李笛表示。「這些方式無法滿足為用戶提供持久創新的條件。在國內，不論是手機、智能硬件還是汽車，很多公司常會需求簡單的 API 服務。但對于我們來說，API 并不能讓我們得知自己的技術為客戶做了什么。這是一種快速的變現方式，但沒有任何意義。」

而在看待硬件上，李笛表示，微軟小冰推崇的軟硬結合是以軟為主：「我們關注的不是智能音箱，而是它背后的智能。今天的智能音箱每次都需要我們使用同樣的命令去觸發它，這還不是 AI。」

「另一方面，今天的智能音箱尋求通過補貼等方式占領市場。對于一種硬件來說，容易買到，所以容易放棄。真正穩固的市場份額必須和人工智能技術密切相關。」

小冰目前在國內的市場占有率已經處于領先地位。它已進駐了 4.5 億臺第三方智能設備，成為了全球規模最大的跨領域人工智能系統之一。今天在國內，小冰已經占據了對話 AI 領域 90% 的流量。

王永東認為，目前的人工智能領域還處于發展的早期階段：「自去年開始，自然語言處理領域已有了很大突破。從人工智能的發展來看，我們還處在一個早期階段。和互聯網類比的話，今天可能和 1999 年的互聯網比較類似。」

微軟眼中的下一個 AI 應用突破會是多模態技術，不過技術的發展還需要遵從時代。「多模態的 AI 會在一到兩年后隨著 5G 技術的鋪開而出現，」李笛表示。「但在人工智能領域內，研究方向稍有不慎就有可能損失巨大。如果你研究的技術提前了 10 年，在這十年中都會很孤獨。我們一直在注意避免過于超前的研究。」