隨著國家新一代人工智能、腦科學與類腦研究重大專項逐步啟動實施，我國智慧醫療科技研究與產業發展步入新的階段。這一領域最熱門的研究是什么？行業興起，發展趨勢和挑戰是什么？今日上午，上海交通大學人工智能研究院聯合上海市衛生和健康發展研究中心、上海交通大學醫學院發布《人工智能醫療白皮書》，對截至2018年底國內人工智能醫療領域進行回顧與總結，立足全球人工智能醫療發展歷史和政策，全面分析世界主要國家人工智能醫療行業現狀和挑戰與趨勢。

據介紹，這是上海交通大學人工智能研究院自2018年1月成立以來發布的首份人工智能醫療白皮書報告。白皮書匯編世界主要國家的人工智能戰略，分析各國醫療領域的布局，同時全面分析人工智能在醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測等醫療主要應用領域的痛點、發展優勢、應用場景、行業現狀、商業模式及挑戰等，并提出發展建議。

AlphaGo激起各國人工智能潮

項目負責人、上海交大教授金耀輝表示，通過對世界各國人工智能相關政策的分析發現，以AlphaGo戰勝李世石事件為時間節點，2016年下半年以來，人工智能引起世界各國和社會各層的重視，世界主要國家紛紛開始對人工智能進行國家戰略層面的布局，并且非常重視人工智能在醫療領域的發展。

白皮書顯示，美國作為世界第一大經濟強國，對人工智能的反應尤為迅速，連續出臺多個國家人工智能政策，利用人工智能對并發癥進行預測及預防、發展電子化病歷、對醫療大數據進行分析挖掘等，并利用AI系統自動執行決策和醫療診斷。中國作為世界第二大經濟體，于2017年7月發布《新一代人工智能發展規劃》，提出發展智能治療模式、智能醫療體系、智能醫療機器人、智能可穿戴設備、智能診斷、智能多學科會診、智能基因識別、智能醫藥監管、智能疾病預測等。日本基于本國嚴重的“人口老齡化”現象，將醫療健康和護理作為人工智能的突破口。英國則強調輔助診斷、早期預防控制流行病并追蹤其發病率、圖像診斷方向，并進一步提出了要保證公眾數據的安全性和隱私性。印度則將癌癥篩查和治療作為人工智能大規模靶向治療的領域方向。

中國19省市啟動人工智能計劃

中國從國家戰略層面的宏觀規劃，再到各省、市級的具體藍圖，齊心協力引領人工智能行業發展。在國家層面的人工智能醫療政策方面，除了將醫療列入相關人工智能戰略重要應用領域外，國家一直在推動人工智能醫療領域的發展，尤其在近三年相繼發布關于健康醫療大數據、全國人口健康信息化、互聯網醫療等的政策，為人工智能在醫療領域的發展奠定了良好的基礎。在省級層面，截至2018年12月底，全國31省市中已有19個省市發布了人工智能規劃，其中有16個制定了具體的產業規模發展目標，并且16個省市2020年的核心產業規模目標達到近 4000 億，遠遠超過國家層面制定的目標1500億。產業規模目標排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣東省和四川省。

人工智能醫學影像最熱門

項目組通過對人工智能在醫療領域應用情況的分析，提出包括醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測在內的五大應用領域。其中，國外以AI藥物研發為主，中國則借助醫療影像大數據及圖像識別技術的發展優勢，以AI醫學影像為主。

目前AI醫學影像成為中國人工智能與醫療行業應用結合最成熟的領域，市場規模大、收入和融資情況表現亮眼。據第三方統計，從 100家與人工智能相關的非上市企業2018年預計營收來看，100強中共有10家AI醫療公司，這10家AI醫療公司里有 6家屬于AI醫學影像領域。而在融資方面，AI醫學影像是獲得融資最多的醫療領域，數據顯示，2018年截至第三季度，國內AI醫學影像行業公布的融資事件近20起，融資總額超過26億元。從中國AI醫學影像行業的落地情況來看，目前AI醫學影像產品主要應用在疾病篩查方面，以腫瘤和慢病領域為主。通過對2018年營收突出的AI醫學影像公司的應用場景和數據資源進行分析，報告發現大部分公司都與醫院展開廣泛合作，并且在肺結節、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產品。

上海智慧醫療有潛力

經研究分析，項目組認為中國AI醫療應聚焦健康醫療數據歸屬、安全、開放，AI人才支持政策，AI醫療器械審批制度完善，商業模式探索等領域，同時警惕理論“黑盒子”風險。針對上海，團隊也給出建議：依托上海高校培育人工智能醫療復合型人才，政府引導，著力建設高校醫工交叉、醫院臨床轉化和IT企業及醫藥企業人才成長的協作生態，引入兼具人工智能技術和醫學知識的復合型跨界人才來上海工作；充分發揮申康醫聯臨床信息共享平臺數據匯集的先行優勢，建設以患者為中心的多病種臨床數據中心，探索患者隱私保護和數據安全技術，梳理健康醫療數據資源目錄體系，制定分類、分級、分域開放應用政策規范，積極參與構建面向人工智能醫療訓練和測試的高質量基準庫；牢牢把握上海張江藥谷等藥物研發核心優勢，鼓勵制藥企業與研究院、醫院合作研究加速上海醫藥產業發展；依托上海健康信息平臺，利用互聯網和大數據技術開發醫藥智能監管系統，加強醫療衛生行業的綜合監管；上海老齡化嚴重、慢病年輕化，應重點發展醫用傳感技術帶動相關集成電路產業發展，研發遠程實時監控的可穿戴智能醫療設備。

項目組成員、上海市衛生和健康發展研究中心主任金春林表示，“希望通過以上措施，助力實現AI在醫療健康領域的深度發展，實現從輔助診療、輔助手術機器人，到獨立AI智能醫院乃至機器人醫生的美好愿景，為‘健康上海2030’計劃的落地、亞洲醫學中心城市的創建做出貢獻。”