當物聯網與視覺處理結合，會迸發出怎樣的火花？當物聯網席卷安防、零售、工業、醫療等多個領域時，會帶來怎樣的驚喜？當英特爾在談可視計算時，又會談些什么？

未來視頻數據將占據80%到90%的數據流量，未來大部分設備都將用到視頻功能，視頻，是未來萬物互聯的眼睛。這雙眼睛里，怎能缺少英特爾的視角。

英特爾中國銷售與市場事業部市場總監姜怡然在“視覺處理助力智能物聯”的粉絲沙龍上，明確提出了英特爾的視頻處理計劃。姜怡然說：“視頻是新興的市場，在過去四五年時間英特爾已進行了非常多的投入，不管是芯片，還是軟件開發或者硬件，英特爾對視頻非常看好。”

英特爾中國銷售與市場事業部市場總監姜怡然

視頻處理與物聯網

物聯網在中國的應用日漸增多，而在網絡里最多的應用是視頻，尤其是移動視頻，從2006年的20億增長到2015年2000億。英特爾將在三個領域實現物聯網：

一是把現有的物聯網設備傳輸到云中，在云中實現計算功能，從而節省大量的人力和物力。

二是通過智能系統，目前物聯網的應用更多在前端，而英特爾的產品已經實現了端到端的物聯網方案，比如前端有英特爾的靈動，最近發布了英特爾的夸克等等。

三是端到端的數據分析，越來越多的視頻分析是在前端攝像頭，客戶數據原來通過攝像頭來采集，但數據處理則通過后端服務器。這樣的弊端是當客戶有大量數據的時候，需要調用所有數據中心的數據，這便對存儲及分析能力提高了要求。

英特爾的物聯網應用

英特爾要實現的物聯網，是可以提供端到端的解決方案，能提高性能，降低功耗，并能適應各種各樣的應用。

1、 安防監控市場，這是目前應用非常普遍的市場;

2、 零售市場，每一個小區都有一個快遞儲藏柜;

3、 銀行系統，包括微信和阿里支付，VTM的應用等;

4、 醫療和智慧工業，中國制造2025為物聯網提供非常好的發展前景，而視頻技術便在其中扮演了重要角色。

英特爾與可視計算

英特爾致力于提供極強的計算能力，計算能力與視頻能力相結合，形成了可視計算。何謂可視計算?

可視計算實際就是把一些復雜的問題，通過可視化找到他們之中的關系，這些可能很復雜，但是通過可視化便能清楚的看出來。理論上并不復雜，任何一個圖像一個數學公式都可以圖像化，圖像交匯的部分往往都是共性的，如果能把共性的地方找到，便能找出重要的點。而可視計算便可以從大量的圖像中找到有特色的東西。

由于過去對于數據重視程度不夠，而現在已進入數字社會，每一個圖形和物品都是由一個個點組合而成，過去計算水平無法達到，但隨著硬件技術的不斷發展，已能解決很多問題，把圖形變成點，變成XYZ軸上的圖形，這樣便可以通過可視化更清晰看到結果

可視計算在數據分析上難度更大，特別是對于數據的缺失和重疊數據的處理及算法方面一直存在瓶頸。但這些都是可視計算的未來應用。

視頻技術發展越來越快，英特爾作為一家芯片公司，如何幫助合作伙伴降低成本?姜怡然表示：“英特爾芯片不僅實現視頻處理或者數據管理，不只是用英特爾CPU來開發所有的應用，還可以用GPU做加速，英特爾提供開發工具，提供開放式API給合作伙伴。合作伙伴在進行視頻開發時，不僅可以將視頻，圖像分析，應用放在英特爾芯片上，還可以實現硬件加速。這便是英特爾的獨特價值!”