一個人每天可以產生多少數據？

一輛車可以每天產生多少數據？

一間醫院每天可以產生多少數據？

這些，你知道嗎？

數據，你了解嗎？

英特爾對于數據，有他自己的看法…

石油是目前人們生活賴以生存的原料，也是支持我們目前已知汽車世界的關鍵技術。但這一切即將改變。

英特爾CEO科再奇認為，說到未來汽車以及自動駕駛體驗，數據堪稱新的石油。數據有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區居民。

在一輛自動駕駛汽車中，除了活塞、活塞環和發動機組，攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達，都是全新駕駛方式必不可少的組件。

攝像頭每秒生成20-60MB數據

雷達每秒最多生成10kB

聲吶每秒10-100kB

GPS將以每秒50kB的速度運行

激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。

將上述數字數字相加，每臺自動駕駛車輛每天將生成約4000GB或4TB數據

只采集數據還不夠。我們必須把數據轉化為一組切實可行的洞察，從而獲得它的全部價值。因此，從汽車到網絡到云，都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。

事實上，加速自動駕駛、提供端到端解決方案，并引領下一代計算變革，正是英特爾對合作伙伴、對整個行業以及對全球社會的承諾。在整個行業內，唯有英特爾能夠提出并兌現這一承諾，因為我們擁有全面且無與倫比的技術組合——這些技術是通過收購和創新而開發的。同時，英特爾正在與汽車、科技行業以及其它領域的專家一起打造通向自動駕駛時代的“朋友圈”，科再奇在洛杉磯車展Auto Mobility大會上宣布英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資，以期實現全面自動駕駛。

英特爾擁有業界領先的計算技術，能夠最大限度地釋放數據的價值，并提供從汽車、網絡到云的端到端自動駕駛解決方案。英特爾為自動駕駛協作提供廣泛的資源：車內計算；強大的云和一套機器學習解決方案；高帶寬、低延遲連接系統；強大的內存和FPGA技術；人機接口以及安全技術。目前，英特爾正在不斷投資于這些技術，以實現自動駕駛。

車內高性能計算

構建汽車中央大腦中樞

隨著汽車越來越多地接管駕駛任務，車內新的用戶界面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息。面向未來的自動駕駛，英特爾提供了基于凌動處理器的軟件定義計算（SDC）解決方案，用于將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合，并借助虛擬化雙操作系統支持數字集群、信息娛樂系統以及最佳的用戶體驗。英特爾提供的人機界面（HMI），可以適應不同乘客的偏好、安全地變道、創建一系列新的交通警告以監控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車輛之間的相互信任。這一高性能計算平臺將是汽車的中央大腦，能夠運算和分析所有來自于傳感器、LIDAR（激光探測與測量）、攝像頭的數據，并通過5G通信模塊實現與數據中心之間的通信，實現深度學習以創建訓練模型。英特爾架構是構建端到端自動駕駛解決方案的理想平臺。

5G網絡

汽車與數據中心的“高架”

未來，自動駕駛汽車必須與數十億臺設備一起競爭網絡帶寬。對運輸服務提供商來說，如果希望充滿信心地部署面向信息娛樂和生產力的全新車載服務，并提供更加安全的無線軟件更新，則必須實現以毫秒計算的數據傳輸速度。

5G是能夠滿足延遲低于1毫秒，峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網絡連接技術。通過提供無與倫比的高帶寬和實現用戶體驗連續性，5G能夠支持“汽車至一切”（V2X，Vehicleto X）的應用，例如汽車可使用基于云的人工智能和數據，以及通過無線更新提供的關鍵安全特性（即時解決網絡安全威脅），并且與路汽車和包括路燈在內的其它交通基礎設施進行“溝通”。

5G 網絡技術代表著行業的重大轉變，它要求在無線連接、計算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實現前所未有的整合。為此，英特爾正在不斷突破產業界限，與業界領先的廠商展開全面的合作，包括提供5G移動試驗平臺，加速早期原型解決方案的開發與試驗，參與3GPP等標準組織的工作與業界共同定義5G標準。

? 英特爾5G移動試驗平臺將提供一款高性能開發平臺，以更快地集成和測試5G設備和無線接入點。英特爾目前正與包括愛立信、KT、LG電子、諾基亞和Verizon等在內的全球電信行業領導者合作，交付集成式5G原型解決方案。這些合作將從多個蜂窩研究原型和智慧城市提案開始，確保網絡就緒并成功完成早期部署。

?英特爾將為各種互聯設備提供無線通信解決方案。例如，英特爾 凌動x3-M7272解決方案是一款面向汽車應用的無線通信平臺，可支持安裝高級安全特性，比如防火墻和數據包檢查等。

?英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業界共同定義5G標準，整合協議。在中國，英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進組組織的5G技術研發試驗，并成為首批加入中國移動5G聯合創新中心的戰略合作伙伴。在今年的上海世界移動大會上，英特爾攜手中國移動、愛立信完成了全球首個基于最新蜂窩物聯網技術的業務演示。

云和數據處理分析

讓海量數據增值

自動駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析數據，以提高駕駛安全、提升車內體驗、加強車隊管理，并支持新的贏利性業務模式，例如共乘服務、個性化車載信息娛樂等。面對空前龐大的復雜數據，數據中心必須具備穩定的深度學習模型和強大的計算能力，以確保在自動駕駛執行的每一步，都能保證數據準確性與安全性。

目前，超過90%的車禍起因是人為過失，而人工智能有助于防止出現這種錯誤。因為若要實現真正意義上的自動駕駛，就必須在汽車、云和數據中心之間執行無數的內存密集型計算，即時分析汽車生成的海量數據，學習數百萬輛汽車的經驗，創建出深度學習模型，從而實時制定關鍵決策。人工智能的出現，可以讓包括汽車在內的機器感知、學習、推理和執行并適應真實的環境，幫助自動駕駛汽車作出更加安全的決策。

深度學習是當今人工智能的核心驅動領域，它可通過神經網絡理解更為復雜的非結構化數據，并模擬人類大腦中的神經元及突觸。深度學習支持自動駕駛汽車學習數百萬輛汽車的數據和集體經驗，從而避免出現其他汽車的錯誤，創建出更安全的駕駛環境。自動駕駛將得益于深度學習，它可用于社交媒體的面部識別/標記功能、智能手機的語音識別、半自動汽車控制以及其它大量應用。

作為人工智能和深度學習領域的業界引領者，英特爾正致力于推動技術組合方面的關鍵創新，以確保為更多企業提供最佳的解決方案。對于在城市環境中行駛的自動駕駛汽車，為了處理其復雜的工作負載問題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在數據中心領域，英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施，主要用于評估機器學習模型。近期，英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器，還成功地將數據中心的人工智能培訓時間縮短了50倍。此外，英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”（CoE），對自動駕駛汽車進行路測。路測項目可收集創建深度學習模型所需的數據，從而為自動駕駛汽車提供相關的智能。

創建面向自動駕駛汽車的深度學習模型，要求數據中心具備強大計算能力，以運行復雜的數學算法和處理海量數據。在數據中心處理器市場，英特爾擁有超過99%的市場份額。英特爾可交付高度精密的數據中心技術，以滿足新交通價值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件，包括硬件、軟件、存儲、網絡和安全技術，以最大限度地提高效率并降低成本。同時，英特爾分層安全特性可提供更快速、經濟高效的數據保護，還可全方位保護從芯片到云環境的數據，從而顯著提高安全性。此外，英特爾與合作伙伴密切合作，提供了強大、安全的大數據和分析軟件，并通過結合先進的英特爾數據中心技術，能夠最大限度地提高效率和降低成本。

正如石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣，數據將在未來幾百年，甚至更遠的將來，改變世界。

關于數據的一切，你現在了解了嗎？