悠然自得的情，

幽美宜人的景。

車艙內純粹的樂趣，

并非只來源于駕駛的體驗。

狹小的空間，

你有足夠的權利。

自由自在，無拘無束。

在這里，

是自己，更是世界。

在這里，

是身與心的自由。

智能駕駛，

從解放雙手開始。

從1930年代科幻小說作家David H Keller寫了一則“The Living Machine”的故事開始，開啟了人們對無人駕駛車存在的夢想。在過去一年左右，全自動化系統的公共道路測試已經變得很普遍，可預期的新世代將會隨著無人駕駛車的到來而開始，你準備好了嗎？

汽車成為智能物聯新入口

作為萬物智能互聯時代的互聯終端，汽車正在成為物聯網的新入口之一。在這個關鍵時期，英特爾聯合科技，車企等行業巨頭們紛紛搶灘智能駕駛領域。未來10到15年，無人駕駛車將會越來越多的投入研究和量產。

無人駕駛車多采用雷射激光測距等技術來畫出周遭地形，以及利用攝像頭來判斷前方出現的物體及位置，并配合傳感器來做出環境認知、馬達轉向等操控的決策。此外，無人駕駛車上的專用輔助系統采用深度學習技術來開發車用輔助系統。以色列的Mobileye公司也采取使用類神經強化學習來解決數據負載的問題，來協助計算機處理難以被工程師編程的狀況，并且讓無人車輕松地識別出道路上的狀況。

道路偵測：為了做到平穩的駕駛，系統需要能夠辨識出道路和路肩。

行人偵測：當無人車行進時，要能夠辨識進入視野內的行人，或其他物體，并且對行人加上更多的權重，以保障用路人安全。

路標與交通號志偵測：系統要能夠自動偵測路邊的標示，以免違規。并要能夠做到跟人類駕駛員一樣的反應。

臉孔識別/偵測：車上系統亦需要能夠辨識車內和車外的人員身分，并透過網絡數據庫來識別出車主或某些犯罪人士。

車輛識別：要能夠辨識出周遭環境中的移動車輛。

物體偵測：車內系統要能夠利用車上的超聲波傳感器或攝像頭來辨識突然出現的物體，并加上系統的概率判斷。這是很重要的一項技術，例如說，偵測到一顆球突然跑到路邊，就要警示附近可能有小孩在打球。

人類行為偵測：如果車上系統可以預測對方車道駕駛員的反應，將可以預先做出相對應的駕駛動作。