在自動駕駛的實現過程中，我們需要克服三部分的技術難關，即感知、高精度地圖和駕駛決策。在車輛部署攝像頭、激光雷達等傳感器，配合高性能的算法，能夠讓車輛感知周邊的環境。而高精度地圖則保障了自動駕駛的安全性，駕駛決策則是讓車輛在面對復雜的交通環境的時候，能夠在人工智能的幫助下像人一樣做出決策。

由于 Mobileye 在全球范圍內為主要的汽車廠商提供 ADAS 技術，并在高精地圖和傳感器領域也處于業內領先地位，而英特爾也是人工智能行業的“領頭羊”，在完成對Mobileye的收購后，英特爾全力加速其從“車到云”的無人駕駛業務。英特爾將把Mobileye的技術專長——包括計算視覺、傳感、融合、地圖和駕駛決策——與英特爾領先的開放計算平臺及數據中心和5G通信技術的優勢整合到一起，從而提供一個完整的“車到云”系統。

無人駕駛落地怎么做到的？

1、正確的感知：即通過“強感知”理解可駕駛的路徑。傳統的方法過分依賴高精度地圖，而規避了技術上難以實現的部分，但如果這樣做，就不會形成規模化系統。

2、正確的繪圖：使用“強感知”技術，通過眾包自動生成高精度地圖。我們最終希望高精度地圖的生成完全自動化。

3、正確的駕駛決策：讓自動駕駛車達到人類等級的判斷力，像人類一樣敏捷，同時還要確保安全，這是一個挑戰。

無人駕駛車隊究竟怎么玩？

作為英特爾旗下公司，Mobileye將著手組建一支高度無人駕駛（SAE L4）車隊，在美國、以色列和歐洲進行測試。首批測試車輛將在今年年底上路，車隊的規模最終會超過100輛。不僅向汽車廠商展示，而且還向社會，監管機構展示這一技術。

地域多樣性是無人駕駛汽車技術測試的重要因素之一，不同的地區有著不一樣的駕駛風格，路況以及路標也不盡相同。在真實的環境中開發并且測試無人駕駛車輛，能夠迅速得到反饋。Amnon Shashua即將成為英特爾公司高級副總裁兼Mbileye首席執行官，他認為，“我們的目標就是開發能夠部署在世界各地的無人駕駛汽車技術，這意味著我們必須在各個城市測試并訓練車輛。”同事，該車隊將包含多個汽車品牌和車型，以證明該技術的兼容特性。

Shashua表示：“快速交付100輛測試汽車足以證明‘眼睛’與‘大腦’的結合將如何滿足客戶需求。兩家公司若想憑一己之力做到很難，但鑒于雙方都有先進的技術，因此可以迅速組建一支獨立的測試車隊。

該測試車隊將向現有和潛在客戶展示基于Mobileye和英特爾技術的解決方案，同時為與監管機構提供反饋打下基礎。同時，還將展示全新、可拓展的地圖和安全驗證技術。