安全 安全 安全
重要的事說三遍!
在路上所有人最關(guān)心的問題就是安全,同樣,無人駕駛的討論大家關(guān)注的第一個問題就是如何保證安全性。打造高安全性、可靠性的無人駕駛車輛到底該做好哪幾步?英特爾無人駕駛相關(guān)技術(shù)為你解密!
實時地圖,眼觀六路
人類駕駛車輛,通過眼睛對前方路況進(jìn)行預(yù)判,對于無人駕駛汽車來說,根據(jù)分層地圖收集來的實時高精地圖就是“機器駕駛員”的雙眼。將采集到的海量數(shù)據(jù),實時匯集整理并更新至高精地圖中,利用大數(shù)據(jù)計算和機器學(xué)習(xí)對例如拐角及前方路況進(jìn)行預(yù)判。
機器讀取地圖的方式和人類看地圖完全不同,機器“看”的是分層地圖:通過讀取底層識別主干路網(wǎng)、車道線、海拔高度和周圍的路燈或路標(biāo)等;而在讀取頂層時,高精地圖變身傳感器地圖,獲取實時數(shù)據(jù)。因為每一輛行駛過程中的無人駕駛汽車會捕捉到大量新數(shù)據(jù),傳感器地圖通過獲取影像的方式加以實時計算和分析判斷前方路況,然后將修正過的最終數(shù)據(jù)傳回至無人駕駛車輛,保證順利前行。
當(dāng)無人駕駛繼續(xù)發(fā)展時,云加端的地圖是高階情形:云端會有動態(tài)地圖,車端會有短期靜態(tài)地圖。未來無人駕駛車輛行駛中,任何行進(jìn)中的變化路況都將被抓取收集到云端,在云端進(jìn)行分析來輔佐修正車端短期的靜態(tài)地圖,車端的傳感器和攝像頭又將實時捕捉的影像和云端動態(tài)地圖配合對比。完成以上過程即是高階捂熱駕駛的理想階段了,但這意味著對各種大量數(shù)據(jù)的采集和分析以及分類和標(biāo)定。
OTA在手,芯中有數(shù)
OTA不是一個簡單的軟件,而是一個系統(tǒng),它既能做到將正確且經(jīng)過認(rèn)證的數(shù)據(jù)反饋給無人駕駛車輛也能保證數(shù)據(jù)的完整性,確保刷新數(shù)據(jù)不會缺漏,保障系統(tǒng)正常運行。英特爾的 Wind River Helix CarSync* 即實現(xiàn)了遠(yuǎn)程狀態(tài)下滿足以上標(biāo)準(zhǔn)的更新,WindRiver Helix CarSync*是一個空中升級(OTA)軟件、固件和數(shù)據(jù)管理平臺,它從軟件的完整性、可靠性,再到整個鏈路的安全,Wind River Helix CarSync*都能提供不間斷的技術(shù)支持。目前,WindRiver Helix CarSync*已經(jīng)擁有一套完整的加解密的方案,并還會不斷升級,因為保障安全是無人駕駛領(lǐng)域的首要目標(biāo)。
讓汽車制造商能夠以更安心、更經(jīng)濟的方式為互聯(lián)汽車軟件升級是Wind River HelixCarSync*的核心價值,是保證無人駕駛車輛安全行駛的遠(yuǎn)程得力助手。
機器學(xué)習(xí),胸有成竹
無人駕駛時代,每輛車承載的數(shù)據(jù)量將是TB級的,玩兒轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)者將獨占鰲頭,實時交通中機器學(xué)習(xí)的體現(xiàn)是無人駕駛時代一個關(guān)鍵節(jié)點。這意味著并不是簡單的將路上發(fā)揮的某一路況反饋給無人駕駛車輛即可,二是要將歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前收集到的整體路網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合分析,通過機器學(xué)習(xí)進(jìn)行判斷。
同時,除了路上的情況,無人駕駛車輛周圍的情景也會運用機器學(xué)習(xí)。其實在車輛上路前,大部分針對模擬周圍情境的訓(xùn)練已經(jīng)相對完善,但道路情況永遠(yuǎn)是千變?nèi)f化的,一旦捕捉到車周圍出現(xiàn)一個移動速度超過平均值的移動目標(biāo),該目標(biāo)的行為將被傳回后端服務(wù)器建立為新樣本,以保證萬無一失,這些工作都要歸功于強大的機器學(xué)習(xí)。
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