萬物智能互聯的新時代不僅帶來了海量視覺數據，也帶來了巨大的物聯網機遇。到2021年，視頻數據量將增加7倍，而智能設備、傳感器和互聯事物捕捉的視頻將會占據60億美元的份額。正如英特爾副總裁兼物聯網事業部中國區總經理陳偉博士所說：“當下，由數據驅動的技術正在重塑著我們所處的世界，并為我們描繪著未來的無限可能。”

英特爾副總裁兼物聯網事業部中國區總經理陳偉博士

面對市場需求，英特爾在以“智能端到端，英特爾變革物聯網”為主題的視覺解決方案及策略發布會上，面向中國市場推出了專注于加速深度學習并將視覺數據轉換為業務洞察的OpenVINO工具包。基于智能視覺技術，以后的智能終端不僅能“看得見”世界，更能自主分析數據，做到“看得懂”世界！

高性能推動行業合作

OpenVINO軟件平臺是一個快速開發高性能計算機視覺和深度學習視覺應用的工具包，它可以支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理，幫助開發人員和數據科學家加速計算機視覺工作負載，并簡化深度學習部署。

正如英特爾中國區銷售總經理王稚聰先生在發布會上所說，英特爾的智能視頻解決方案一直支持中國客戶同成長共發展，致力于為客戶提供更多的互動解決方案和服務。英特爾的合作伙伴中科英泰就借助OpenVINO工具包大幅縮短了新模型的開發時間，中科英泰副總裁劉福利表示：“如果沒有英特爾的領先技術，這些解決方案和服務將是無法實現的。”浙江大華技術股份有限公司研發中心副總裁殷俊也表示：“使用英特爾OpenVINO工具包之后，我們得以在英特爾的各種平臺上無縫部署定制化的深度學習解決方案。對于有著低延遲要求的應用而言，這些解決方案非常合適。”

英特爾中國區銷售總經理王稚聰先生

OpenVINO工具包還可幫助創新者更靈活地平衡特定視覺解決方案的性能、功耗和成本效益，為尋求智能視覺解決方案的最終客戶創造更高價值。宇視科技就在英特爾的技術支持下，推出了全融合智能解決方案UniAI，支持從前端IPC到后臺服務器的人工智能。宇視科技研發副總裁兼AI產品線總監湯立波表示OpenVINO工具包幫助他們“為用戶提供了性價比更高、投入少以及總擁有成本最低的解決方案”。

目前，基于英特爾Apollo Lake平臺，以面向金融、安防等領域為主的云從科技率先在國內發布了首款基于OpenVINO工具包開發的產品，并已開始進行大規模量產。隨著OpenVINO工具包與各行各業開展合作，人工智能技術也正更廣泛、更深度地貼近人們的生活。

深度學習促進業務轉型

集成了高級軟硬件的英特爾視覺解決方案可以推動下一代人工智能和分析技術的發展，促進強大的深度學習推理功能在各行各業的應用。

在交通監控方面，英特爾FPGA和Movidius VPU的攝像頭可以捕捉數據并自動發送至下游十字路口系統，幫助交通部門優化交通和做好規劃。在公共安全領域，借助使用OpenVINO工具包開發的Myriad VPU和算法，英特爾可以利用推理功能通用面部識別分析并識別失蹤兒童。

不僅如此，OpenVINO工具包對響應式零售、工業自動化、機器視覺、運營管理等領域的發展也都有很大的推動作用。可以說，英特爾物聯網視覺技術不僅在幫助企業利用先進技術推動公司發展，更能幫助改善安全性、生產力、醫療水平和生活質量，切實造福社會。

OpenVINO工具包的研發和上線代表著英特爾在計算機視覺技術發展方面的領先優勢，也代表著中國市場在全球的領先地位。隨著智能視覺技術的加速發展，機器將不再局限于“會看”世界，更要能將數據轉化為洞察，真正“看懂”世界，開啟智能視覺無限可能。